Gemini 3.5 能够生成视频吗？——分清 Flash、Pro、Omni，答案比你想的更具体
Gemini 3.5 是谷歌在2026年Google I/O大会上发布的新一代模型体系，包含三个定位不同的成员：Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.5 Pro 和 Gemini Omni。其中，Flash 和 Pro 是文本/多模态理解模型，输出形式为文本，不具备视频生成能力；视频生成任务由全新独立模型 Gemini Omni 承担，它融合了谷歌的Veo视频生成技术、Nano Banana图像技术与Genie世界模型，专攻“任意输入→视频输出”的全模态创作方向。
本文大纲
- 🧬 分清三位成员：Flash、Pro、Omni 各自是什么
- 🎬 Gemini Omni：谷歌给 Gemini 装上“视频引擎”
- 📥 Omni 怎么“投喂”：支持哪些输入组合
- ✂️ 对话式编辑：改视频像聊天一样简单
- 🧠 不只是生成：理解物理世界的“世界模型”
- 🚪 Omni 在哪里能用？订阅与平台速查
- 🆚 Omni vs Veo：一张表看懂关系
一、分清三位成员：Flash、Pro、Omni 各自是什么
Gemini 3.5 系列在 I/O 大会上共亮相了三款模型，它们的职责完全不同：
- Gemini 3.5 Flash：即日起向全球用户开放的日常主力模型，输出为文本，具备代码生成、UI图形生成和多模态理解能力，生成速度是其他前沿模型的4倍。
- Gemini 3.5 Pro：更强大的版本，目前仅在谷歌内部使用，计划下月对外发布，同样不涉及视频生成。
- Gemini Omni：本次发布的视频生成专用模型，首发版本为 Gemini Omni Flash。它整合了谷歌的Gemini推理能力与Veo视频生成、Nano Banana图像生成、Genie世界模型三大技术底座，是一个全新的多模态生成系统。
结论很明确：能生成视频的只有 Gemini Omni，Flash 和 Pro 不具备视频生成能力。
二、Gemini Omni：谷歌给 Gemini 装上“视频引擎”
Gemini Omni 并不是在Gemini 3.5 Flash基础上“加个视频功能”，而是一个从架构层面就面向多模态生成设计的独立模型。谷歌CEO桑达尔·皮查伊将它描述为“可以从任何输入生成任何输出”的全模态系统，首发落地的是视频输出，图像与音频生成将在后续版本中推出。
从技术架构看，Omni 背后融合了谷歌多条生成式AI技术线：Veo提供视频生成基础能力，Nano Banana处理图像理解与生成，Genie提供世界模型与物理模拟能力。三者的整合让Omni不仅能“画”出画面，还能理解画面中的物体关系、运动规律和场景逻辑。
Omni 首发版本 Gemini Omni Flash 的生成规格：单次生成10秒视频，支持同步音频，所有输出自动嵌入SynthID数字水印。
三、Omni 怎么“投喂”：支持哪些输入组合
Gemini Omni 支持四种模态的任意组合输入：
- 纯文本：只给一句提示词即可生成视频。发布会上展示的案例包括“用粘土动画风格解释蛋白质折叠”，生成的视频中氨基酸链折叠成α螺旋和β折叠的每一步都科学准确。
- 文本 + 图片：上传一张静态图片，配一句描述，Omni将图片转化为动态视频。例如上传产品照片，生成展示视频。
- 文本 + 图片 + 音频：组合图片、音乐和文字描述，生成带有同步音频的视频。目前音频输入仅支持语音录音，更广泛的音频支持将在后续版本推出。
- 文本 + 视频：上传一段已有视频，Omni在此基础上进行风格迁移或场景重构。
注意：Omni当前的输出形式仅为视频（含同步音频），文本和图像的生成/输出功能将在后续版本中陆续推出。
四、对话式编辑：改视频像聊天一样简单
传统视频编辑需要时间轴、关键帧、遮罩等专业操作。Gemini Omni 的核心交互方式是自然语言对话式编辑——生成视频后，用户可以在聊天中继续提出修改需求，Omni 在保持画面整体逻辑的前提下完成局部调整。
实测中已验证的编辑能力包括：
- 场景替换：“把背景换成黑洞附近的空间站”，保留人物动作不变
- 风格迁移：“把这段视频变成复古未来主义风格”
- 元素替换：“把画面里的狗换成猫”
- 多轮迭代：基于上一次结果继续优化，而非每次从头生成
从工程视角看，对话式编辑背后是一套编辑图谱机制：输入解析→视频理解→编辑规划→生成执行→一致性校验→多轮迭代。这种设计让视频创作从“一次性生成”进入“交互式迭代”阶段。
五、不只是生成：理解物理世界的“世界模型”
Gemini Omni 的核心差异化能力之一，是它对物理世界的理解与模拟。谷歌强调，Veo、Nano Banana等模型已经能生成视频和图片，但Gemini Omni更进一步——它开始处理动能、重力、流体动力学等更接近真实物理世界的问题。
这意味着Omni生成的视频不仅仅是视觉上好看，而是在物理逻辑上更加合理。例如，一个“弹珠落地”的视频中，弹珠的弹跳高度、滚动速度、碰撞音效都符合物理规律；蛋白质折叠动画中，分子结构的空间关系准确无误。
谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯将Omni定位为迈向“世界模型”的关键一步——模型不仅生成画面，还要理解画面中的物理关系、运动规律 and 场景逻辑。
六、Omni 在哪里能用？订阅与平台速查
消费者入口：
- Gemini App：Google AI Plus（$7.99/月）、Pro及Ultra订阅用户可直接使用
- YouTube Shorts：免费向所有用户开放
- YouTube Create App：免费向所有创作者开放
- Google Flow：面向订阅用户开放
开发者入口：
- 未来数周内通过API向开发者及企业客户开放
地域与语言：
- 目前已覆盖230个国家和地区，支持70多种语言
免费体验途径：
- YouTube Shorts 和 YouTube Create App 中的Omni功能对全部用户免费开放，无需付费订阅即可体验
七、Omni vs Veo：一张表看懂关系
Gemini Omni 与谷歌此前推出的Veo视频生成模型之间存在明确的定位差异：
| 对比维度 | Gemini Omni | Veo |
|---|---|---|
| 产品定位 | 面向多模态创作与编辑的“世界模型” | 文本/图像转视频的生成工具 |
| 输入方式 | 文本、图片、音频、视频任意组合 | 以文本 and 图片为主 |
| 编辑能力 | 对话式多轮编辑，可替换单元素 | 主要为一次性生成 |
| 物理模拟 | 具备动能、重力等物理理解 | 基础物理一致性 |
| 技术关系 | 整合Veo + Nano Banana + Genie | 作为Omni的技术底座之一 |
| 输出规格 | 10秒，同步音频 | Veo 3.1支持1080p/4K，最长8秒 |
总结
回答最初的问题——“Gemini 3.5能生成视频吗？”——答案分三层：Gemini 3.5 Flash和Pro不能，它们的输出是文本；能生成视频的是Gemini Omni，它是一个全新架构的多模态生成模型，首发版本Omni Flash已向订阅用户和YouTube创作者开放。Omni支持文本、图片、音频、视频的任意组合输入，生成10秒带同步音频的视频，并可通过自然语言对话进行多轮编辑修改，所有输出自动嵌入SynthID水印。对普通用户来说，最简单的免费体验方式是打开YouTube Shorts；对开发者来说，API将在未来数周内开放。
对于需要将大模型的视频生成、多模态理解与业务自动化深度结合的团队，模型选型只是第一步。真正落地的瓶颈往往在于“思考”与“执行”之间的断层。实在Agent 通过“TARS大模型+ISSUT智能屏幕语义理解+RPA引擎”三位一体架构，将大模型的推理能力直接落到跨系统操作中，不依赖软件接口，可操控各类新旧业务应用。已通过中国信通院智能体平台最高等级评估，支持私有化部署与全链路操作审计。重复性读取、填表由RPA引擎执行，不消耗大模型Token；企业可自由选用DeepSeek、智谱AI、通义千问、Kimi等国产大模型进行私有化部署，从源头控制AI支出。目前已服务超5000家企业，覆盖金融、电商、跨境、制造业等领域。
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