Hermes agent和cc是一家公司的吗?身世大揭秘
Hermes Agent是由Nous Research开发的“自进化”AI智能体框架,能从任务中自动提炼技能并越用越强;CC(Claude Code)则是Anthropic官方出品的AI编码助手,深度集成在终端和IDE中,专注于软件工程全流程。它们的核心区别在于:一个是开源社区驱动的“自由灵魂”,另一个是商业巨头打造的“专业工具”,两者背后的公司截然不同。
本文大纲
- 👉 一、核心结论:并非同源,各为其主
- 👉 二、Hermes Agent:开源社区的“爱马仕”
- 👉 三、CC(Claude Code):AI巨头的“电脑管家”
- 👉 四、一张表看懂两者的核心差异
- 👉 五、选型建议:按需选择,各取所长
- 👉 总结
一、核心结论:并非同源,各为其主
Hermes Agent 和 CC(Claude Code)并非出自同一家公司,而是由两家截然不同的组织开发。Hermes Agent 由开源 AI 研究实验室 Nous Research 打造,而 CC 则来自商业 AI 巨头 Anthropic。两者在技术路线、商业模式和应用场景上都代表着截然不同的选择。
二、Hermes Agent:开源社区的“爱马仕”
2.1 开发者:Nous Research
Hermes Agent 由 Nous Research 开发。Nous Research 是一家成立于 2023 年的“去中心化 AI 研究实验室”,总部位于美国加州,由 Jeffrey Quesnelle(CEO)、Karan Malhotra、Teknium 和 Shivani Mitra 共同创办。团队并非 AI 领域的新手——他们此前就以出品 Hermes 系列微调模型(如 Hermes 2 Pro、Hermes 3、Hermes 4)而在开源社区中建立了声誉,这些模型的累计下载量已超过 3300 万次。
除了模型微调,Nous Research 还在推进名为 Psyche 的去中心化训练网络,试图利用区块链协调全球闲置 GPU 来训练大模型。这种“社区驱动、去中心化”的理念,也深深融入了 Hermes Agent 的设计中。
2.2 产品定位与商业模式
Hermes Agent 采用 MIT 许可,完全免费且开源,任何人都可以自由使用、修改甚至商用。这种极致的开放姿态,使其在短短两个月内就在 GitHub 上狂揽超过 4.7 万颗 Star,贡献者超过 240 人,合并 PR 超过 1400 个,成为现象级开源项目。
三、CC(Claude Code):AI巨头的“电脑管家”
3.1 开发者:Anthropic
CC(Claude Code)由 Anthropic 开发。Anthropic 是全球领先的生成式 AI 公司之一,2025 年底完成了一轮 130 亿美元的融资,公司估值高达 1830 亿美元,仅次于 OpenAI 的融资规模。
Claude Code 的核心开发负责人是 Boris Cherny,他被称为“Claude Code 之父”,是该项目从零到一的唯一创造者。Boris 出生在乌克兰敖德萨,大学学的是经济学,自学编程,曾在 Meta 担任代码质量负责人,加入 Anthropic 前住在日本农村做味噌,同时还是刘慈欣的书迷。
Anthropic 还围绕 Claude 生态构建了 Computer Use 功能,这是一项让 Claude 可以直接操控电脑的核心能力,于 2024 年 10 月随 Claude 3.5 Sonnet 一同发布。2026 年 2 月,Anthropic 收购了视觉驱动计算机自动化初创公司 Vercept,进一步补全了 Computer Use 的视觉能力短板。
3.2 产品定位与商业模式
Claude Code 是 Anthropic 旗下的商业产品,采用 API 调用按量计费的模式。它并非开源项目,其源码从未由官方公开发布——2026 年 3 月底的“源码泄露”事件,是开发者通过 npm 包的 source map 反编译所得,而非 Anthropic 官方开源。Anthropic 内部工程师对 Claude Code 的依赖度极高,约 90% 的代码都由它自己编写。
四、一张表看懂两者的核心差异
| 对比维度 | Hermes Agent | CC (Claude Code) |
|---|---|---|
| 开发公司 | Nous Research(开源 AI 实验室,成立于 2023 年) | Anthropic(商业 AI 巨头,估值 1830 亿美元) |
| 开源许可 | MIT 许可,完全开源,可商用 | 闭源商业产品,未公开源码 |
| 商业模式 | 免费开源,社区驱动 | API 调用按量计费 |
| 核心特色 | 自进化学习闭环、跨会话持久记忆、多平台消息接入 | 顶级编码能力、扎实的 CLI 工具链、SWE-bench 榜首 |
| 模型兼容性 | 兼容 200+ 模型,可接入本地 Ollama | 深度绑定 Claude 系列模型 |
| 部署方式 | 本地/VPS/Docker/Serverless,5 美元/月即可 7×24 小时运行 | 云端 API,依赖 Anthropic 服务 |
| 生态扩展 | 开放技能标准 agentskills.io、MCP 协议支持 | Computer Use、Claude Dispatch、IDE 桥接 |
五、选型建议:按需选择,各取所长
| 你的需求 | 推荐选择 |
|---|---|
| 追求低成本、隐私保护,希望自由切换模型(包括本地 Ollama) | Hermes Agent |
| 需要在多平台(Telegram、飞书、企业微信等)无缝使用 | Hermes Agent |
| 希望 Agent 能长期记忆用户偏好、自动学习并沉淀技能 | Hermes Agent |
| 核心需求是顶级编码能力,愿意为稳定可靠的开发体验付费 | Claude Code |
| 需要 Computer Use 功能实现电脑全流程自动化操控 | Claude Code |
总结
Hermes Agent 和 CC(Claude Code)并非出自同一家公司,两者背后是截然不同的组织与理念。Hermes Agent 由开源社区驱动的 Nous Research 打造,采用 MIT 许可,强调“自进化”和模型自由;CC(Claude Code)则由商业 AI 巨头 Anthropic 开发,作为闭源商业产品,深度绑定 Claude 模型,专注编码场景的极致体验。一个代表“开放自由”,一个代表“专业深度”——选择哪个,取决于你更看重哪种价值观和使用场景。
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