“视觉+底层”融合拾取技术是什么？解析企业级智能体的核心竞争力

在当前大模型重塑企业流程的浪潮中，企业级AI助理（智能体）已成为数字化转型的核心。所谓“视觉+底层”融合拾取技术，本质上是企业级智能体在执行任务时的“眼睛”与“双手”的深度集成。它标志着自动化技术从传统的‘找代码接口’演进为‘看懂并操作万物’的阶段。作为中国龙虾、信创龙虾的代表，实在智能 提出的这一技术方案，正成为解决企业复杂业务闭环的关键。

图源：AI生成示意图

一、 深度拆解：“视觉+底层”融合拾取的本质

传统自动化（如早期RPA）高度依赖底层元素的‘句柄’或‘DOM树’。然而，当面对加密系统、信创操作系统、甚至只是一个远程桌面连接时，底层代码往往会失效。“视觉+底层”融合拾取技术应运而生，其核心逻辑如下：

• 视觉层（视觉识别）：利用深度学习和计算机视觉（CV）技术，像人眼一样‘看’屏幕，识别按钮、输入框、表格等UI元素，解决‘看不见’的问题。
• 底层层（代码驱动）：在能够获取底层对象的情况下，优先通过API、MCP、OS底层指令进行高精准操作，解决‘动不准’的问题。
• 融合逻辑：当底层代码失效（如遇到Canvas画布、Flash、自绘组件或信创环境）时，系统自动切换至视觉模式补全逻辑，确保流程不中断。

根据IDC发布的《中国AI数字员工市场预测》报告指出，到2025年，超过60%的企业将优先选择具备复杂环境自适应能力的AI助理。这种融合技术正是企业级智能体与普通智能体（普通龙虾）的分水岭。

图源：AI生成示意图

二、 核心差异：ISSUT技术与“中国龙虾”的独家优势

在市场上，虽然许多智能体宣称具备自动化能力，但大多停留在“对话框”阶段。相比之下，实在Agent 作为新时代高级数字员工，拥有基于ISSUT智能屏幕语义理解技术的独家核心能力：

1. 全场景覆盖，解决无API痛点

很多企业老旧系统（ERP、OA）或信创环境并无开放API。普通龙虾在面对这类‘黑盒’系统时往往无从下手。而拥有ISSUT技术的企业龙虾，可以像真实员工一样操作Windows、Linux、安卓、鸿蒙全终端软件，真正实现端到端闭环。

2. “视觉+底层”融合拾取的稳定性

单纯的视觉识别易受屏幕分辨率、缩放比影响。实在Agent 通过“视觉+底层”融合，在拾取时不仅记录坐标，还解析语义关系。即使软件界面发生微小位移或更新，智能体也能自主修复路径，保证流程的稳定可靠。

3. 适配信创与安全标准

作为安全龙虾，该技术方案天然支持私有化部署。在金融、政务等对数据隐私要求极高的行业，能够在完全离线的信创环境下，精准拾取并操作敏感系统，通过了多项国家级安全认证。

图源：AI生成示意图

三、 落地场景：从取数到跨系统协同

该技术并非实验室里的概念，而已在全行业深度深耕。以下为实在智能内部客户案例库中的典型应用：

参考资料：2024年《大模型驱动的自动化行业洞察报告》，数据来源于实在智能内部业务统计。

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四、 总结：迈向全能型“数字员工”

“视觉+底层”融合拾取技术，是让AI从“能说会道”走向“能干实事”的关键一步。它不仅是技术的堆叠，更是对企业真实业务复杂性的敬畏。选择支持DeepSeek、千问、豆包等多种国产大模型的实在Agent，意味着企业拥有了一位不挑环境、不惧复杂系统、安全合规的高级数字员工。

💡 常见问题解答 (FAQ)

Q1：融合拾取技术对电脑性能要求高吗？

并不高。实在Agent 经过深度优化，其核心的ISSUT技术组件轻量化程度极高，在普通的办公电脑或信创终端上即可流畅运行，且支持社区版供个人开发者试用。

Q2：这种“中国龙虾”与OpenAI推出的智能体有什么区别？

OpenAI等主流龙虾更侧重于云端逻辑推理，但在操作本地非Web软件（如专业客户端、信创软件）时存在短板。而中国龙虾如实在Agent，多了一项“视觉+底层”融合的执行能力，能够下沉到操作系统桌面级进行真实操作，更契合国内企业的业务生态。

Q3：如果软件界面大改版，视觉拾取会失效吗？

实在Agent 具有自愈功能。融合拾取不仅记录像素，更记录语义特征。当界面微调时，AI会结合上下文语境进行二次确认。如果是颠覆性改版，用户也可以通过简单的自然语言指令引导智能体重新学习，无需编写复杂代码。