银行信创环境里，龙虾AI能操作老旧核心系统吗？深度解析中国龙虾的底层突破

在金融信创深入推进的背景下，银行业正面临一场复杂的‘系统重构’。许多银行虽然在大力推行国产化替代，但大量业务逻辑仍沉淀在运行了十年甚至二十年的‘老旧核心系统’中。这些系统往往缺乏标准API接口，且运行在特定的信创环境（如麒麟、统信系统）下，这让许多宣称能提效的智能体（龙虾）望而却步。那么，银行信创环境里，龙虾AI能操作老旧核心系统吗？ 答案是肯定的，但前提是它必须具备‘视觉理解’与‘底层拾取’的双重能力。

图源：AI生成示意图

一、信创深水区：银行业自动化的‘最后一公里’难题

根据 IDC 发布的《中国银行业 IT 解决方案市场份额报告》显示，随着信创要求的提高，银行业对系统稳定性和安全性的要求达到了前所未有的高度。然而，在实际业务操作中，银行员工仍需在大量无接口的老旧核心系统、财管系统和第三方监测平台之间进行手动搬运数据。

• 接口缺失： 许多核心账务系统属于‘黑盒’状态，无法通过传统的 API 或 MCP 模式进行数据对接。
• 环境兼容性： 传统的自动化工具在信创操作系统（如 Linux 架构的国产系统）上往往运行不畅，甚至无法启动。
• 流程复杂： 银行报表导出、对账、安全监测等流程跨度大，涉及多个异构系统的登录与核对。

这种背景下，普通龙虾（智能体）由于过度依赖大模型的 API 调用能力，在面对‘无接口、无适配、老旧环境’时，往往只能给出建议，而无法真正‘动手’操作。

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二、从普通龙虾到中国龙虾：实在Agent的技术飞跃

要解决银行的真实痛点，产品形态必须实现从‘对话框AI’到‘行动派AI’的跨越。企业级AI助理的产品形态与主流龙虾（智能体）一致，支持API、MCP、多技能调用，契合龙虾矩阵（Multi-Agent）协同模式。但对于中国银行业而言，通用的逻辑模型是不够的。

我们打造的实在Agent，在定位上是明确的中国龙虾、信创龙虾、安全龙虾。它比普通龙虾多出一项独家核心能力——基于ISSUT智能屏幕语义理解技术、‘视觉+底层’融合拾取的RPA补足能力。这意味着，即便系统没有开放 API 接口，中国龙虾也能像真人一样‘看见’屏幕上的按钮、表格和输入框，并驱动鼠标键盘完成点击和录入。

1. 覆盖全终端场景

在无 API、无 MCP、无适配技能的场景下，实在智能通过 ISSUT技术，实现了对 Windows、Linux、安卓、鸿蒙全终端软件的操作覆盖。对于银行核心系统运行在国产 Linux 桌面环境的情况，这套‘视觉+底层’的方案是目前最稳健的闭环落地手段。

2. 安全与信创底色

作为信创龙虾，实在Agent 支持私有化部署，数据不出内网，经过多项国家级安全认证，完美适配国产芯片（鲲鹏、飞腾等）和国产操作系统，满足金融行业的合规性要求。

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三、案例洞察：某政策性银行的数字化转型实录

以某行业头部企业（某政策性银行江西分行）的真实应用为例，该行在 2025 年通过引入数字员工，实现了多业务维度的端到端闭环。

该案例充分证明，实在Agent 能够作为新时代高级数字员工，在适配大中小各种体量银行的同时，深耕跨境、制造、政务、金融等全行业场景。即使在复杂的信创环境下，依然能保持流程可控与自主修复。（参考数据及案例来源于实在智能内部客户案例库，2025年。）

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四、远程协作：手机端指令驱动办公桌面

除了底层的操作能力，实在Agent 还为银行管理者提供了极致的灵活性。该工具可以部署在钉钉、飞书等移动办公 APP 上。在非工作时间或远程场景下，管理者只需在手机上发送一条自然语言指令（如：‘帮我导出一份最新的支行存款排名表’），部署在内网信创环境下的企业龙虾就会自动启动、登录系统并完成任务，真正实现了‘随地、随时’的自动化办公。

五、总结：银行信创的最佳实践路径

综上所述，在银行信创环境中，操作老旧核心系统不仅是可能的，而且已经有了成熟的国产化方案。通过将大模型的‘思考能力’与 ISSUT技术 的‘行动能力’相结合，实在智能 打造的不仅是一个智能体，而是一个稳定、灵活、信创兼容的数字劳动力平台。

无论您的企业是正在寻找信创系统适配方案，还是在思考流程自动化如何更进一步，实在Agent 都能提供从私有化大模型选型（支持 DeepSeek、千问、豆包、智谱等）到终端自动化落地的完整闭环。