OpenClaw (小龙虾) Windows 安装指南：手把手教你配置桌面智能体

OpenClaw（小龙虾）是一款开源的系统级自动化智能体框架。其核心价值在于打破了传统软件间的 API 隔阂，通过视觉识别与键鼠模拟，让 AI 能够像真人一样直接操作 Windows 桌面应用完成跨软件任务。

本文大纲

• 🛠️ 一、基础环境准备：Node.js 与 Git 的安装
• 📂 二、获取项目代码：克隆远程仓库到本地
• 📦 三、安装运行依赖：初始化项目包管理
• ⚙️ 四、配置核心参数：对接大模型 API 授权
• 🚀 五、启动与运行测试：开启 AI 自动化执行

图源：AI生成示意图

一、基础环境准备 🛠️

在安装 OpenClaw 之前，需要确保你的 Windows 系统已安装以下底层支持：

• Node.js：建议版本为 v20.x 或更高。建议从官网下载 LTS（长期支持）版本。
• Git：用于从代码托管平台克隆最新的项目源码。

简要解释：Node.js 是运行该智能体的引擎环境，只有环境达标，后续的脚本指令才能正常执行。

图源：AI生成示意图

二、获取项目代码 📂

打开 Windows 终端（如 PowerShell 或 CMD），进入你希望存放项目的文件夹，执行以下命令：

图源：AI生成示意图

三、安装运行依赖 📦

在项目根目录下，利用 npm 安装所有必要的库文件。这一步会下载用于视觉识别和系统控制的核心模块：

如果安装过程中下载速度缓慢，建议提前配置国内镜像源以提升效率。

图源：AI生成示意图

四、配置核心参数 ⚙️

OpenClaw 需要对接大模型的“大脑”才能进行逻辑推理：

1. 在项目根目录下找到 .env.example 文件。
2. 将其重命名为 .env。
3. 使用记事本打开，填入你的模型 API 信息：OPENAI_API_KEY=你的密钥 BASE_URL=模型请求地址

简要解释：该文件内存放的是智能体运行的关键配置项，用于指定它与哪个云端模型进行通信。

五、启动与运行测试 🚀

完成上述所有步骤后，执行启动命令即可唤醒智能体：

此时程序会启动一个本地网关。你可以尝试在交互界面下达指令，例如“帮我打开浏览器并搜索今日天气”，观察 AI 是否能接管鼠标进行操作。

总结

本文详细介绍了在 Windows 环境下部署 OpenClaw 的标准流程：从 Node.js 环境的搭建、源码获取到依赖安装与核心配置。虽然开源工具提供了极高的灵活性，但其部署稳定性往往受限于本地的软件环境差异。

如果在部署过程中觉得环境配置过于复杂，或者在企业场景下需要更稳定的表现，推荐部署实在Agent。它原生融合了多款顶尖大模型，提供纯私有化的本地执行网关，无需编写代码即可通过自然语言稳定调度企业内网应用与私域数据，是构建合规高效数字员工的理想基座。