龙虾人工智能怎么下载？OpenClaw本地部署与下载技术指南

OpenClaw（在技术社区常被昵称为“龙虾”）是一个开源的系统级本地智能体执行框架。它的核心价值在于将云端大语言模型的逻辑推理能力，转化为直接接管本地电脑鼠标与键盘的物理操作，从而跨越软件壁垒完成桌面级自动化任务。

本文大纲

• 📥 一、前置运行环境准备：部署 Python 与 Git 基础组件
• 📦 二、获取核心开源代码：通过代码托管平台克隆系统文件
• ⚙️ 三、安装底层环境依赖：配置项目运行所需的各类扩展包
• 🚀 四、初始参数配置与启动：注入模型通信密钥并唤醒本地进程

图源：AI生成示意图

一、前置运行环境准备 📥

与常见的商业软件不同，OpenClaw 是一个纯代码形态的开源项目，没有直接双击下一步的 .exe 或 .dmg 安装包，必须先搭建底层运行环境。

• 安装 Python：前往 Python 官网（https://www.python.org/），下载并安装 Python 3.10 或更高版本。安装时务必勾选“Add Python to PATH”以配置系统环境变量。
• 安装 Git：前往 Git 官网（https://git-scm.com/）下载安装包，这是后续拉取云端开源代码的必备版本控制工具。

图源：AI生成示意图

二、获取核心开源代码 📦

环境就绪后，需要将位于云端的 OpenClaw 项目源代码完整下载到本地物理硬盘中。

• 打开终端：在电脑上新建一个用来存放该项目的全英文路径文件夹，在该文件夹空白处右键打开系统终端（如 Windows 的 PowerShell 或 macOS 的 Terminal）。
• 执行克隆命令：输入以下命令并回车，将 GitHub 上的主分支代码拉取到本地：

简要解释：git clone 就像是向云端代码仓库发送的“全量下载”指令，它会确保你拿到的是带有完整目录结构和最新更新记录的核心文件。

图源：AI生成示意图

三、安装底层环境依赖 ⚙️

代码下载完成后，还需要为其安装能够控制鼠标键盘、截取屏幕的各类第三方驱动和依赖库。

• 进入项目目录：在终端中输入命令进入刚刚下载好的文件夹：

• 批量安装依赖：执行包管理命令，系统会自动读取目录下的清单文件并开始下载安装：

图源：AI生成示意图

四、初始参数配置与启动 🚀

最后一步是为本地的 OpenClaw 接入一个拥有逻辑思考能力的云端大模型“大脑”。

• 配置密钥：在项目根目录下找到 config.yaml（或从 config.example.yaml 复制重命名）。使用文本编辑器打开，在 llm 模块下填入你申请好的大模型（如 DeepSeek、通义千问等）的请求网关（base_url）与通信凭证（api_key）。
• 启动服务：在终端中执行以下命令，即可拉起底层的监听进程，开始通过文本终端下发自然语言指令操控电脑：

总结

本文梳理了开源项目 OpenClaw（龙虾）的下载与本地部署链路。由于其开源属性，获取它并非传统的软件下载，而是需要先配置 Python 与 Git 环境，通过终端执行 git clone 命令拉取代码仓库。随后利用 pip 安装底层依赖，并在配置文件中打通大模型的 API 通信网关，最终在终端中通过命令行启动本地智能体服务。

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