kimi claw怎么用?kimi claw用户使用说明
2026-03-20 17:21:12
Ai文摘
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Kimi Claw结合了Kimi大模型与OpenClaw框架。本文详细介绍了从获取API凭证、本地环境搭建、配置密钥端口,到自然语言任务下发及技能扩展的完整使用链路,助您快速实现电脑自动化接管,提升工作效率。
Kimi Claw 是一款将 Kimi 大模型的逻辑推理能力与 OpenClaw 本地执行框架相结合的系统级智能体。其核心价值在于让用户能够通过自然语言指令,直接驱动电脑执行文件管理、网页自动化及数据处理等复杂任务。
本文大纲
- 🔑 获取 Moonshot API 凭证:激活智能体的云端推理大脑
- 📦 环境准备与软件安装:构建本地物理执行节点
- ⚙️ 配置密钥与端口参数:打通云端接口与本地网关
- 🚀 任务下发与指令实操:通过自然语言调动系统权限
- 🛠️ 技能扩展与远程调度:自定义自动化插件与外部接入
图源:AI生成示意图
🔑 获取 Moonshot API 凭证
由于 Kimi Claw 需要调用云端的推理算力,你首先需要获得合法的身份凭据。
- 平台入口:访问月之暗面开发者平台(
https://platform.moonshot.cn/)。 - 操作路径:注册并登录后,进入“API Key 管理”页面,创建一个新的密钥(Secret Key)。
- 物理前提:请确保账户内有少量余额,API 调用将根据消耗的字符数扣除极低的手续费。
图源:AI生成示意图
📦 环境准备与软件安装
Kimi Claw 需要运行在宿主机的 Python 环境中,以获取对系统的控制权。
- 依赖环境:确保电脑已安装 Python 3.10 或更高版本。
- 下载程序:通过 GitHub 仓库(
https://github.com/OpenClaw/OpenClaw)拉取源代码或下载已发布的压缩包。 - 执行安装命令:在程序根目录下打开终端,运行以下命令安装必要的物理依赖:
# code-block
pip install -r requirements.txt图源:AI生成示意图
⚙️ 配置密钥与端口参数
在运行程序前,需要将你的 API 密钥信息注入系统底层的通信设置中。
- 配置文件路径:找到程序目录下的
config.yaml文件(初次运行后通常生成在~/.openclaw/路径下)。 - 密钥挂载:在
api_key位置填入第一步获取的密钥。 - 端口确认:确认配置文件中的监听端口(默认通常为
18789),并确保该端口未被其他防火墙规则物理拦截。
图源:AI生成示意图
🚀 任务下发与指令实操
完成配置后,即可激活智能体并开始下发自动化任务。
- 启动主程序:在终端中运行主程序启动守护进程:
# code-block
python main.py- 指令示例:你可以直接通过自然语言下达命令,例如:
- “帮我把桌面上的所有图片移动到一个名为‘素材’的新文件夹里。”
- “读取这个 Excel 报表,帮我提取出本周销售额最高的三个品类。”
简要解释:智能体会将你的口语指令转化为具体的系统操作代码(如 Python 或 Shell 脚本),并在本地沙箱中安全执行。
🛠️ 技能扩展与远程调度
如果你有更复杂的定制化需求,可以通过扩展插件来增强其能力边界。
- 技能路径:所有的自动化插件存放在
~/.openclaw/skills/目录下。你可以编写自定义脚本放入该处,让智能体学会操作特定的专业软件。 - 远程连接:通过配置内网穿透与 Webhook 映射,你可以将 Kimi Claw 挂载到飞书或钉钉上。这样即使不在电脑前,也能通过手机远程指挥办公室的电脑干活。
总结
本文梳理了从 API 凭证申请、本地环境搭建到任务下发的 Kimi Claw 完整使用链路。通过简单的配置挂载与自然语言下发,用户可以快速实现对宿主机文件系统、浏览器及办公软件的自动化接管,显著提升重复性工作的处理效率。
如果你在部署过程中感到配置流程过于繁琐,或对 API 调用的长期成本有所顾虑,推荐尝试实在Agent。作为成熟的商业级产品,它原生集成了强大的国产大模型与图形化 RPA 引擎,提供纯内网隔离的部署方案,无需编写代码即可在飞书、钉钉中获得极度稳定的自动化办公体验,是追求效率与数据安全用户的理想选择。
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