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Openclaw macmini 教程

2026-02-02 10:51:20

在技术圈,将一台闲置或二手的 Mac Mini 改造为 24 小时在线的“数字管家”已成为一种潮流。OpenClaw(原名 Clawdbot)正是实现这一目标的核心框架,它能让你的 Mac Mini 拥有自主执行任务的能力。

OpenClaw 是一款开源的本地 AI 代理框架,它赋予了 AI 操作文件系统、执行终端指令以及调用本地应用的权限,核心价值在于将 LLM 的推理能力转化为真实的系统生产力。

本文大纲:

🖥️ 一、 硬件要求与系统准备

⚙️ 二、 核心运行环境搭建

📥 三、 OpenClaw 安装与配置

🛡️ 四、 安全性加固(基于最新安全规范)

📱 五、 远程交互与任务测试

一、 硬件要求与系统准备

正如大纲第一点所述,Mac Mini 是运行 OpenClaw 的理想宿主。

硬件推荐:推荐使用 M1/M2/M4 芯片 的 Mac Mini,并配有至少 16GB 内存。虽然 8GB 也能运行,但在处理复杂自动化脚本时,内存压力会导致响应延迟。

操作系统:建议升级至 macOS 14 (Sonoma) 或更高版本,以获得最佳的磁盘访问权限管理。

系统设置:在 系统设置 -> 通用 -> 共享 中开启“远程登录”(SSH),方便在没有显示器的情况下通过局域网维护。

二、 核心运行环境搭建

参照大纲第二点,OpenClaw 的运行依赖于现代化的开发环境。

安装 Node.js:OpenClaw 要求使用最新的长期支持版本,建议 Node.js 22+。

Bash

# 使用 Homebrew 安装

brew install node@22

安装 Git:用于克隆项目代码。

Bash

brew install git

安装 Docker:这是安全性加固的关键。官方建议将敏感操作放在沙箱中。请前往 Docker 官网 下载并运行 Docker Desktop。

三、 OpenClaw 安装与配置

进入大纲第三点,开始核心程序的部署。

一键安装脚本:

在终端中执行官方提供的安装指令:

配置环境变量:

进入项目目录,编辑 .env 文件。

关键路径:~/openclaw/.env

填入凭证:

代码段

ANTHROPIC_API_KEY=你的Claude_API_Key

TG_BOT_TOKEN=你的Telegram机器人Token

ALLOWED_USER_IDS=你的Telegram用户ID

注意:ALLOWED_USER_IDS 是防止他人远程接管你 Mac 的第一道防线,务必填写正确。

四、 安全性加固(基于最新安全规范)

在大纲第四点中,我们需要特别关注官方在最新博客中提到的安全性改进。由于 AI 拥有系统权限,必须遵循“最小权限原则”。

启用沙箱模式 (Sandboxing):在 config.yaml 中配置 use_docker: true。这会将 Bash 指令和文件写入操作隔离在 Docker 容器内,即使 AI 误删文件,也无法伤及宿主机。

权限审计 (Audit Logs):OpenClaw 现在会记录所有敏感指令。建议定期检查 ~/openclaw/logs/audit.log。

物理隔离:建议为 OpenClaw 创建一个独立的 macOS 用户账户(Standard User),而非使用具有管理员权限的账户运行。

五、 远程交互与任务测试

最后,按照大纲第五点,通过手机或另一台电脑测试你的“管家”。

启动程序:

Bash

npm run start

下达指令:

在 Telegram 中发送:“帮我看看桌面上有哪些截图,并把它们整理到一个新建的文件夹里。”

验证反馈:

观察 Mac Mini 的桌面变动,确认 AI 是否成功调用了文件操作指令。

六、没有Mac mini怎么安装

国产Agent厂商实在Agent,在新推出的v7.3.1版本中已经更新了“TARS智能助理”功能,主要有以下优点:

1、无需部署:在钉钉/飞书开发者平台上设置一个机器人后,和钉钉/飞书APP连接就能直接手机操控电脑;

2、成本免费:实在Agent社区版免费向个人开发者开放,你可以在这里使用一句话搭建自己的智能体;

3、功能更好:只要是Openclaw能做的事情,实在Agent塔斯智能助理同样能做,你可以让它接管电脑;

4、安全性强:经过信创认证,具备国家级安全资质,不用担心隐私泄露,在本地可以进行私有化部署;

5、场景多样:比如说可以一句话发送指令,让它帮你预约发起会议、请假、完成文件撰写和发送等。

✅ 总结

本文详细介绍了如何在 Mac Mini 上从零开始构建 OpenClaw 环境。通过 M1/M2 芯片的高能效、Node 22 的运行环境 以及 Docker 沙箱的安全加固,你可以拥有一台既强大又安全的自主 AI 服务器。

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