如何使用Agent实现非标订单自动化处理？

如何使用Agent实现非标订单自动化处理? 答案在于利用 LLM(大语言模型) 的语义理解能力来解决“非结构化数据提取”，并结合 RPA(机器人流程自动化) 完成“跨系统录入”。通过部署像实在Agent这样的AI数字员工，企业可以将邮件、PDF、图片中的非标订单识别率提升至 99% 以上，并将单笔订单处理时间从分钟级压缩至秒级。

一、 行业痛点：为什么传统 RPA 搞不定“非标订单”?

在过去，企业试图用传统脚本处理订单，但往往在以下环节“卡壳”：

• 格式多样： 客户发来的订单可能是 Excel、PDF，甚至是手机拍照的手写单据。
• 信息模糊： 产品名称不统一(如“A配件”与“配件A”)，传统规则无法匹配。
• 系统老旧： ERP 系统没有 API 接口，数据录入全靠人工敲键盘。

而到了2026年，自主智能体(Autonomous Agent) 的出现，让机器拥有了“认知能力”，能够像人类一样理解复杂的非标业务。

二、 实操步骤：如何使用Agent实现非标订单自动化处理?

要构建一套高效的非标订单自动化流水线，企业应遵循以下四个标准步骤：

1. 多模态数据捕获 (Data Capture)

监听渠道： 让 超自动化机器人 7x24小时监控指定的邮箱、IM软件(如微信、钉钉)或文件服务器。

文件读取： 无论是扫描件还是截图，Agent 都能自动下载并归档。

2. 智能解析与提取 (Intelligent Parsing)

语义理解： 利用大模型能力，从非结构化文本中提取关键信息(如：SKU、数量、单价、交货期)。

模糊匹配： 将客户口语化的产品描述映射为系统内的标准物料编码。

3. 业务逻辑校验 (Validation)

库存查询： Agent 自动登录 ERP 系统，核对库存是否充足。

价格风控： 对比历史成交价，如果发现价格异常，自动触发人工审核流程。

4. 自动化录入与反馈 (Execution & Feedback)

系统写入： 模拟人工操作，将清洗后的数据填入订单系统。

结果通知： 自动生成回执单发送给客户，闭环业务。

三、 实在智能解决方案：让非标处理变得“实在”

在解决如何使用Agent实现非标订单自动化处理这一难题时，实在智能(Intelligence Indeed) 提供的方案凭借 TARS大模型 与 ISSUT技术 的结合，展现了独特的优势：

1. TARS大模型：读懂“非标”的含义

实在Agent 内置的 TARS大模型 具备深度意图理解能力 。

文档融合处理： 它集成了 IDP(智能文档处理)能力，能够对文件内容进行提取、总结和问答 。这意味着即使订单格式千变万化，Agent 也能精准提取出“谁、买了什么、多少钱”。

2. ISSUT 屏幕语义理解：搞定“难搞”的系统

对于那些无法通过接口对接的老旧 ERP 系统，实在智能的 ISSUT(智能屏幕语义理解技术) 发挥了关键作用 。

看图干活： 它能像人眼一样识别屏幕上的输入框和按钮，直接模拟鼠标点击和键盘输入，无需对现有系统进行任何改造 。

3. 自主修正与反思：确保数据准确

在非标订单处理中，错误是不可接受的。实在Agent 具备 “反思”机制，模型可以对任务结果的完整性、合理性进行校验 。

场景示例： 如果提取的金额与数量不匹配，Agent 会自动进行逻辑检查，或者在录入失败时尝试优化方案并重新执行，而不是直接报错停机 。

4. 极速部署：一句话生成流程

不同于传统项目漫长的开发周期，业务人员只需对实在Agent 说：“帮我读取这个文件夹里的订单PDF，录入到金蝶系统”，Agent 即可根据 TARS 的规划能力，自主生成自动化流程 。

四、 效益分析：数字员工的真实回报

根据《实在 Agent 产品白皮书 V7.2.0》的数据：

效率暴增： 数字员工可达到每周7天、每天24小时连续工作，综合效率可达到人工的 5~10倍 。

零差错： 机器人在处理大量重复数据录入时，不会疲劳，完全避免了人工手滑导致的金额或数量错误 。

🔧 常见问题 (FAQ)

Q1：实在Agent 能识别手写的订单或者模糊的扫描件吗?

答： 可以。实在Agent 集成了强大的 OCR(光学字符识别) 和 AI 视觉 能力 ，结合 TARS 大模型的上下文推断，能够有效处理图片和扫描件中的非结构化数据。

Q2：如果系统界面更新了，自动化流程会失效吗?

答： 不会。依托 ISSUT 技术，实在Agent 是通过语义理解而非固定的坐标来操作屏幕。即使按钮位置变了，只要语义没变，智能RPA 依然能准确找到并操作 。

Q3：非标订单处理中，如何防止 AI “胡乱录入”?

答： 实在Agent 支持 “人机协作(Human-in-the-loop)” 模式。对于置信度较低的识别结果(如模糊不清的数字)，Agent 会自动挂起任务并通知人工确认，确认无误后再继续执行后续流程。

Q4：部署这样一个订单处理 Agent 需要懂代码吗?

答： 不需要。实在Agent 提倡 “所见即所得” 和 “一句话生成流程” 。业务人员可以通过自然语言交互，或者通过 IPA 模式 点击鼠标即可完成流程搭建，无需编写代码。