实在Agent2026超自动化白皮书：技术核心详解

时间推进至2026年，超自动化（Hyper-automation）已不再是单纯的工具叠加，而是向着拥有独立思考能力的“数字实体”进化。站在这个技术分水岭，实在Agent是如何实现自主智能的？ 这个问题不仅关乎技术架构，更关乎企业未来的生存方式。

TL;DR (太长不看版) —— 核心结论： 实在Agent通过 TARS大模型（大脑）+ ISSUT屏幕语义理解（眼睛）+ RPA自动化执行（手脚） 的深度融合，实现了从“指令执行”到“意图理解与自主规划”的质变。它不再需要死记硬背的脚本，而是具备了“反思”与“修正”能力的 AI数字员工 。

一、 技术底座：什么是“自主智能”的内核？

实在Agent是如何实现自主智能的？ 答案藏在实在智能独特的“大模型+RPA”双引擎架构中。与传统仅靠接口调用的智能RPA不同，实在Agent具备了如同人类般的“感知-决策-行动”闭环能力。

1. TARS大模型：听得懂人话的“大脑”

自主智能的前提是理解自然语言。实在Agent内置的 TARS大模型 赋予了AI数字员工深度意图理解能力：

• All in One处理：无论是闲聊问答、调用API工具，还是执行复杂的RPA流程，TARS都能根据对话内容智能选择最优解 。
• 多模态支持：除了文字，它还能处理文档、图片等非结构化数据，实现文件内容的总结与问答 。

2. ISSUT技术：看得懂屏幕的“眼睛”

这是实在Agent区别于其他竞品的核心护城河。ISSUT (智能屏幕语义理解技术) 让超自动化机器人拥有了计算机视觉（CV）的进化版能力：

• 无差别识别：不依赖软件接口，它能像人眼一样直接“看懂”屏幕上的按钮、输入框和图表，目之所及，皆可操作 。
• 结构化分析：它不仅仅是识别像素，还能结合页面图神经网络，分析出页面结构，即使网页改版或元素变动，也能通过AI算法实现“一次识别，永久适配” 。

二、 运行机制：从需求到落地的“三步走”

当用户提出一个模糊需求时，实在Agent是如何实现自主智能的？ 它是通过一套严密的编排逻辑来完成任务的。

Step 1: 意图识别与模式选择

用户输入指令后，TARS会根据任务复杂度自动选择模式 ：

• 标准模式 (Standard)：适用于查询天气、简单数据录入等单一任务。
• 深度模式 (Deep)：适用于跨系统、多步骤的复杂任务。模型会进行深度推理，并调用工具或智能体协同工作。

Step 2: 任务规划与拆解 (Planning)

对于复杂需求，Agent会自动生成【编排计划】 。

• 例如指令：“帮我查询最新的行业动态，整理成报告发给阿良”。
• Agent会自动拆解为：1. 搜索行业动态 -> 2. 采集信息 -> 3. 生成文档 -> 4. 保存文件 -> 5. 发送微信/钉钉。

Step 3: 精准执行 (Computer Use)

基于ISSUT技术，AI数字员工会自动规划鼠标和键盘的路径，操作桌面软件完成上述步骤。值得注意的是，它支持“IPA模式”（智能流程自动化），用户只需点击鼠标，AI就能推荐下一步动作，实现“所见即所得”的流程搭建 。

三、 核心突破：具备“反思”能力的数字员工

真正的自主智能，不仅在于能干活，还在于“知错能改”。实在Agent是如何实现自主智能的？ 关键在于其独有的 Self-Correction（自主修正） 机制。

• 执行验证：在深度模式下，每执行完一个子任务，Agent会对输出结果进行完整性、合理性和有效性校验 。
• 自主修复：如果发现任务结果不达标（例如网页加载失败或数据提取不全），模型会触发“优化方案”，自动调整策略并重新执行，直到任务成功 。
• 人工接管 (Human-in-the-loop)：在遇到极度复杂或高风险操作时，Agent会主动挂起并请求人工确认（如登录验证、关键数据删除），确保智能RPA的安全性 。

四、 2026年企业落地建议：如何部署你的第一位Agent同事？

对于企业决策者而言，理解 “实在Agent是如何实现自主智能的” 只是第一步，如何将其转化为生产力才是关键。

部署策略清单：

1. 资源供给：利用 实在RPA控制器 中的“智慧中心”，统一管理Agent所需的知识库、工具和模型资源 。
2. 技能扩展：对于特定行业场景，可以通过“智能体工厂”快速搭建专用Agent，或通过 MCP (Model Context Protocol) 协议接入外部服务，扩展Agent的工具箱 。
3. 人机协作：在 “单机模式” 下，员工可以像呼唤助手一样随时@智能体；在 “调度模式” 下，管理者可以通过控制器批量下发任务，实现高密度机器人的集群作业 。

总结

2026年的超自动化，不再是冷冰冰的脚本代码。实在Agent通过将 TARS大模型的思考能力 与 ISSUT的屏幕感知能力 结合，真正回答了 “实在Agent是如何实现自主智能的” 这一时代命题——它让软件具备了像人一样的“手、眼、脑”，成为了企业中值得信赖的自主智能伙伴。