用智能体能做什么？50个智能体应用案例盘点

一、智能体能做什么？

智能体是将大模型作为大脑进化出来的应用，可以将其想象成具有手脚和聪明大脑的人类，具有自主思考和完成任务的能力。相对普通的聊天大模型，能够自主执行，调用工具，做到真正的动手做事。

1、安排会议

你可以说，帮我定下午15：00的回忆，它就能在APP上创建日程、写议题、发邀请通知，全流程搞定，无需你手动取设置。

2、智能搜索

比如说“帮我找三款好用的吹风机”，它会打开搜索引擎，并智能筛选信息，将这些整理成表格的方式，相对于传统搜索引擎，实打实做到查找和选择并重，并快速给出结论。

3、整理资料

你说，将某个网站的信息分析归类，它会自动完成网页查询、内容提取、归类整理并输出成文档，等同于一个自动化信息整理助手。

二、智能体的应用案例50个

（一）政务领域

1、舆情监测：实时监测网络舆情动态，智能分析当前热度舆情和舆情导向，并置顶初步应对预案。

2、税务申报：引导纳税人完成准备申报材料、智能校验申报数据准确性，减少申报错误概率。

3、信访分类：针对信访诉求，自动分流到对应的处理部门，并给出初步的处理建议。

4、文档审阅：借助实在智能文档审阅产品，可自动识别政务公文格式错误和敏感词汇，提升稿子质量。

5、政务评估：通过自然语言构建政策模型，模拟政策实施效果，为政策制定提供科学的依据。

6、企业代办：引导用户提交材料后，自动完成多部门信息同步，将办理时间压缩到1天。

7、政务咨询：全天候响应群众咨询，自动检索政策知识库，精准回答社保、医保等热点问题。

8、证明审批：自动登录平台筛选未盖章数据，完成自动化签章处理，效率提升90%以上。

9、经济检测：实施抓取不同源头经济数据，智能分析经济运行态势，发现异常及时预警。

10、链路赋能：实现跨部门数据采集、对齐质量，自动生成数据报表并在多个渠道进行发布。

（二）金融领域

1、智能客服：精准识别客户意图，在知识库中调取对应的答案，无缝衔接解决客户咨询的问题。

2、个性顾问：基于客服的偏好，结合市场动态，生成只能投资建议，确保策略可追溯和解释。

3、审批辅助：通过IDP智能文档审阅技术，智能识别贷款申请材料，校验信息数据的真实性。

4、闭环对账：自动完成账目差异识别，溯源交易明细，生成差异报告和调整建议，自动完成。

5、事前预警：实时监测交易异常，汇总现有舆情，自动触发账户冻结、上报等操作，及时止损。

6、简报生成：自动阅读报告、舆情、研报等关键信息并提取总结，更新趋势给分析师辅助。

7、智能理赔：识别理赔资料真实性，对比保单信息，自动生成理赔结论，将周期缩短至数小时。

8、检查巡检：自动推送检测数据、文档内容、审批流程和交叉检验报表等，生成精准的整改路径。

9、精准营销：整合客户画像以及交易行为等，自动生成差异化营销报告，实现精准数据推荐。

10、数据中枢：通过取数宝智能获取并清晰数据，打破数据独立性，将多维度数据都可参考。

11、测算辅助：对市场数据完成初步测算合计奥眼，生成测算报告，对基金净价值精准检验。

12、逾期提醒：智能分类客户，针对将要逾期的客户生成智能话术提醒，多渠道自动触达用户。

（三）制造领域

1、日报汇总：自动抓取生产实时数据，整合成生产日报，包含产量、合格率等指标，赋能生产环节。

2、清单管理：智能维护无聊清单，自动更新无聊信息，检验物料的匹配度，避免产生生产错配等。

3、工单管理：批量创建和分配生产工单，实时跟踪工单进度，自动推送进度给相关人员进行提醒。

4、订单录入：将采购合同信息自动录入ERP系统，并校验订单信息完整性，生成采购台账以便查阅。

5、出入库自动：自动记录出入库物料信息，更新库存数据，触发库存预警当物料低于安全阈值时。

6、运维助手：实时监测设备数据，识别运行异常与故障风险，自动生成运维报告与维修建议。

7、工单处理：基于历史工单与工程师经验构建知识库，协助普通工程师制定精准维修方案。

8、自动注册：自动完成产品信息采集与整理，提交至相关平台完成注册，生成注册进度报告。

9、报关录入：借助RPA技术自动录入报关数据，校验报关单信息准确性，提升报关效率。

10、合规检查：自动巡检生产环节是否符合规范要求，记录违规点并推送整改通知。

（四）医疗领域

1、药品管理：自动监控药品库存，触发补货提醒，校验药品效期，避免药品过期浪费。

2、文献总结：根据医生需求自动检索相关医学文献，提取核心研究成果，生成文献综述。

3、病床调度：实时更新病床占用情况，根据患者病情与科室需求，自动生成病床调度建议。

4、挂号助手：智能应答挂号咨询，协助患者选择科室与医生，完成预约挂号操作。

5、设备维护：记录设备使用时长与维护周期，自动推送维护提醒，生成维护记录报告。

6、随访触达：根据患者术后恢复周期，自动生成随访话术，通过电话、短信等渠道完成随访。

7、病历整理：借助IDP文档审阅技术，自动提取门诊、住院记录关键信息，整理生成标准化电子病历。

8、报销审核：自动校验报销材料真实性与合规性，识别报销异常，提升审核效率。

（五）零售领域

1、选品建议：基于消费趋势与历史销售数据，自动生成选品建议，包含品类、规格、定价等维度。

2、需求洞察：自动抓取电商平台、社交媒体等渠道的用户评论，智能分析消费偏好与需求趋势。

3、客服应答：7×24小时响应电商平台咨询，解答订单查询、物流跟踪、售后问题等高频诉求。

4、报表生成：每日、每周自动汇总销售数据，生成销售报表，包含销量、销售额、毛利率等指标。

5、订单处理：自动审核订单信息，完成订单拆分、合并，同步至物流系统生成物流单。

6、库存预警：实时监控各门店与仓库库存数据，自动触发补货提醒，优化库存周转效率。

7、供应商管理：自动评估供应商履约能力，跟踪采购订单进度，生成供应商评估报告。

8、会员运营：整合会员消费数据，智能分类会员等级，自动生成个性化权益与触达策略。

9、活动方案：结合节日、季节与销售目标，自动生成促销方案初稿，包含活动形式、优惠力度等。

10、物流跟踪：自动抓取物流数据，向消费者推送物流轨迹提醒，处理物流异常问题。

三、智能体搭建平台推荐

（1）实在Agent：实在智能推出的Agent的平台，告诉TARS需求，它会理解并自动完成任务。内置了丰富标准化塔斯智能体，也能自己通过拖拽的方式搭建自动化工作流。

（2）AutoGPT：较早的Agent框架平台，可以在设定目标后自主执行任务，在探索链式思维流程时较为合适。

（3）Manus：通用型Ai助手，可以自主规划并执行复杂任务，比如筛选简历、数据分析等，自主化执行分析工作。

（4）Cursor：支持调用任意MCP服务器，辅助完成开发、设计、bug修复和调试工作，完成智能体的修复任务。

（5）LangGraph：可以多个智能体编排流程，适合在复杂任务时进行拆解，执行超长流程和链路的步骤任务。

四、智能体常见问题

（1）企业落地智能体需要具备的条件是什么？

首先需要明确执行的场景和业务痛点，优先选择高频重复执行场景。其次是构建基础数据规范和系统环境，确保在跨系统执行时不出问题。另外是有专业的落地团队、业务人员以及技术人员等，保障梳理产品和场景，同步使用门槛。

（2）智能体周期多长？如何快速看到效果？

落地周期取决于是简单场景还是复杂场景，比如说自动对账、智能客服等，只需要1到2周就能完成部署。而复杂的精准营销、风险预警等则需要1到3个月。

（3）智能体投入具有成本，中小企业能布局吗？

中小企业可以选择轻量化、按需付费的布局方案。实在智能推出的智能体可以按照需求场景进行搭建，前期不需要额外投入。低代码开发工具确保运营人员在经过学习之后也能上手掌握。