保险合同审核自动化的实践探索

在保险行业中，合同审核是一项至关重要但极其繁琐的工作。

无论是个人保险还是企业团险，合同条款众多、逻辑复杂、文本内容庞大，人工逐字审核不仅耗时长、成本高，而且容易出现遗漏与误判。

随着RPA（机器人流程自动化）、大模型与智能Agent技术的成熟，保险机构正逐步引入自动化手段重构合同审核流程，实现从“人工校对”向“智能审查”的转变，显著提升合规性与业务效率。

在传统模式下，保险合同审核通常需要多个环节配合：前端销售提交合同申请，后台法务、风控、合规部门逐项检查保单条款、签字、金额、受益人信息等内容。

这一流程往往涉及多个系统（如CRM、合同管理平台、文档存储系统等），信息分散且重复录入频繁，导致审核周期长达数小时甚至数天。

而RPA的引入，使这些重复性、规则明确的任务可以由“数字员工”自动执行，例如合同文件下载、格式校验、字段比对、审批状态更新等，大幅减少人工介入。

在此基础上，智能Agent作为流程的“调度中枢”，进一步提升了自动化体系的灵活性与智能化水平。

Agent能够根据任务优先级和合同类型自动分配审核流程，调用RPA机器人执行数据校验和表单填充，同时结合大模型进行语义理解，对合同文本中的风险项进行智能识别。

例如，当合同中出现“免责条款”、“赔付上限”、“延迟理赔”等高风险语句时，Agent会自动标注重点并生成智能摘要，提醒法务或风控人员复核。

大模型在这一流程中承担了语义分析和知识判断的关键角色。

通过对大量历史合同样本的学习，大模型可以理解不同险种合同的语言结构与逻辑关系，自动识别潜在风险，如条款矛盾、金额不一致、签署信息缺失等问题。

同时，它还能基于上下文推理，对复杂条款进行逻辑一致性校验。

例如，若合同主险与附加险条款存在赔付条件冲突，大模型会自动提示可能的法律风险，从而避免后期纠纷。

以实在智能的实践为例，通过部署RPA与智能Agent协同的保险合同审核系统，企业能够实现从合同录入、信息提取、文本审查到结果归档的全流程自动化。

系统可在几分钟内完成原本需要数小时的审核任务，审核准确率提升至99%以上，同时显著降低了法务与风控团队的工作压力。

尤其在批量合同审核场景中，该系统可以实现并行处理与异常合同优先审查，进一步缩短理赔周期。

这种智能化的自动化方案不仅提升了审核效率，也增强了保险机构的风险控制能力。

通过对历史合同与审核结果的持续学习，Agent能够不断优化判断模型，使系统在面对新型保险产品或特殊条款时具备更高的适应性。

未来，随着大模型推理能力与多模态识别技术的进步，保险合同审核将进一步向“认知自动化”演进。

智能Agent将能够读取影像版合同、识别签章真伪、自动生成审查报告，并与保险理赔、客户服务系统联动，实现合同生命周期的全链路智能管理。

这不仅意味着保险行业的工作方式将彻底改变，也标志着智能自动化在金融服务领域的深度落地。