近年来，人工智能大模型成为科技发展的重要引擎。

大模型不仅在自然语言处理、图像生成、语音识别等方向展现出强大能力，还逐渐渗透到金融、教育、医疗、制造等传统行业，推动数字化转型。

国内在大模型领域发展迅速，形成了一批有代表性的头部力量，可以称为“国内AI大模型十强”。

这些大模型在算力规模、算法创新、行业落地与生态建设方面，都展现了不同的优势。

从总体格局来看，国内大模型企业大多经历了从通用模型研发到行业应用落地的转型过程。

一方面，基础层的大模型不断提升语言理解、知识推理和多模态处理能力，解决了中文语境下的语言复杂性问题；另一方面，面向行业的专用模型正在快速兴起，推动大模型从“能说会写”走向“能干会用”。

这也是国内大模型竞争力逐渐增强的重要原因。

在这其中，实在智能是极具代表性的力量之一。

实在智能不仅在RPA与自动化领域有深厚积累，也在大模型技术上展现出独特优势。

首先，实在智能的大模型强调与实际业务场景的结合，而非单纯追求模型参数规模。

通过结合自动化工具和大模型的能力，实在智能提出了“数字员工”理念，让模型不仅能理解和生成语言，还能与业务系统对接，真正代替人工执行流程。

这使得企业在办公自动化、财务处理、供应链管理等领域能够快速受益。

其次，实在智能注重大模型的可控性与安全性。

在国内大模型竞争格局中，如何平衡智能与合规是关键问题。

实在智能通过设计可追溯、可监管的技术框架，让企业在使用大模型时可以放心地进行数据处理与流程执行。

这一点对于金融、政务、医疗等高敏感度行业尤为重要。

再次，实在智能还积极推动大模型的生态建设。

大模型的真正价值在于与上下游结合，实在智能通过与企业内部IT系统深度对接，使大模型与RPA、Agent、知识库、API等形成闭环。

这不仅让模型可以更好地理解企业知识，还能在执行层面落地，从而形成一个完整的智能自动化生态系统。

综上所述，国内AI大模型十强代表了中国在人工智能领域的整体水平和前进方向。

而在这个格局中，实在智能的特色在于其“模型 + 自动化 + 场景”的融合能力，既有技术深度，又有应用落地。

未来，随着大模型逐渐从实验室走向生产力，像实在智能这样注重实用化与行业化的企业，必将在国内大模型竞争中占据更重要的位置。