OCR在RPA中的作用是什么？

在企业应用RPA（机器人流程自动化）的过程中，经常会遇到一个问题：很多业务数据并不是标准化的表格或数据库数据，而是存在于扫描件、PDF、票据、影像、邮件附件等非结构化文档中。

传统的RPA擅长处理规则清晰、结构化的数据，但当面对图片或PDF时，往往无能为力。

这时，OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术就发挥了重要作用。

一、什么是OCR？ OCR是一种将图片、扫描件中的文字识别并转换为可编辑、可搜索的电子文本的技术。

举例来说，一张扫描的发票图片，OCR可以将其中的“发票号、金额、日期、抬头”等信息识别出来，转化为结构化数据，供后续系统或RPA使用。

随着深度学习和计算机视觉的发展，OCR的识别准确率不断提升，尤其是在中文、复杂票据场景下的表现也越来越好。

二、OCR与RPA的关系 RPA本质上是“执行者”，OCR则是“信息解锁器”。

没有OCR，RPA只能处理那些已经是结构化的电子数据；而有了OCR，RPA就能够进入更多非结构化数据场景。

换句话说，OCR是RPA扩展业务边界、打破数据孤岛的重要工具。

三、OCR在RPA中的典型作用 票据与发票处理 财务部门每天要处理大量的发票、报销单和合同。

OCR可以识别发票上的关键信息，如金额、税率、发票号，RPA则自动将这些信息录入ERP或财务系统，减少人工录入工作量。

文档归档与检索 在医疗、法律和保险行业，大量档案以纸质或扫描件形式保存。

OCR帮助将这些非结构化数据转化为电子文本，RPA再将其自动分类、归档到系统中，实现快速检索和调用。

银行与保险业务 银行在贷款审批、保险公司在理赔时，需要核对身份证件、合同、申请表等资料。

OCR负责识别图片上的文字，RPA则执行比对、校验和系统录入，大幅缩短处理周期。

客服自动化 当客户上传图片资料（如快递单、合同截图）时，OCR可以先进行文字提取，RPA则根据提取结果触发后续业务流程，比如更新订单状态或提交工单。

四、OCR+RPA带来的价值 拓展自动化范围：OCR让RPA不再局限于结构化数据，覆盖更多实际业务场景。

提升效率和准确率：OCR替代人工手工录入，结合RPA自动执行，减少人为错误。

降低成本：减少人工处理非结构化文档的时间，让员工专注于更高价值的工作。

智能化升级：OCR结合AI，可以实现版式分析、手写体识别，进一步增强RPA的智能化水平。

OCR在RPA中的作用，可以概括为**“赋能”**。

它让RPA不再只是机械执行规则任务，而是能处理更多涉及文档、图片、票据的复杂场景。

RPA与OCR的结合，是实现端到端自动化的重要一环，也是智能自动化（Intelligent Automation）不可或缺的组成部分。

随着OCR技术精度的不断提升，RPA的应用边界也会不断扩展，帮助企业真正实现从流程自动化到智能自动化的跨越。