RPA发展前景如何？其普及是大势所趋吗？

在数字化浪潮席卷全球的今天，我们每个人都或多或少地感受到了技术带来的颠覆性变革。

当我们还在热议人工智能（AI）如何重塑未来时，一个与其紧密相连、却更专注于“执行”层面的技术——机器人流程自动化（RPA），已经悄然渗透到各行各业，成为企业数字化转型中不可或缺的“数字员工”，因此这不仅仅是一场效率革命，更是一次深刻的产业结构重塑。

接下来笔者将从其在国内外的发展历程谈谈RPA市场未来发展的看法。

全球自动化浪潮下RPA市场的兴起 俗话说要理解一项技术的前景，最直观的方式就在于观察其市场规模的变化。

而RPA的发展势头，用“迅猛”来形容也不为过。

根据市场研究机构 Precedence Research 的预测，全球RPA市场规模预计将从2025年的283.1亿美元，增长至2034年的约2110.6亿美元，年均复合增长率（CAGR）高达25.01%。

这背后是全球企业对于降本增效、提升运营韧性的迫切需求。

从金融业的账单处理，到制造业的供应链管理，再到零售业的订单自动化，通过RPA技术的运行，使得员工得以从大量重复、繁琐、基于规则的事务性工作中解放出来，转向专注于更具创造性和战略价值的任务。

当我们将目光从国际转回国内，中国作为全球数字化转型的热土，RPA市场同样展现出巨大的潜力。

根据 IDC 的报告，中国RPA+AI解决方案市场在复杂多变的环境下依然保持着稳健增长。

这种增长的根本动力，源于中国企业在深化数字化转型过程中的核心诉求。

无论是应对日益激烈市场竞争，还是提升内部管理效率，自动化都已成为必选项而非可选项。

尤其在金融、电信、政务等领域，RPA的应用已经从初步探索阶段迈向了规模化部署，成为推动业务流程再造的关键力量。

从RPA到IPA，再到AI智能体 再来看RPA的进化之路，如果说早期的RPA像一个严格遵守指令的“数字劳工”，那么未来的RPA则更像一个具备思考和决策能力的“数字专家”。

这场深刻的技术范式革命，正由AI技术强势驱动。

传统RPA的核心优势在于其“无侵入性”，它能像人一样操作现有软件的用户界面，但其瓶颈也同样明显：它依赖于清晰、固定的规则，难以处理非结构化数据（如邮件、合同、图片）和动态变化的业务场景。

而AI的融入，则完美地弥补了这一短板。

智能流程自动化（Intelligent Process Automation, IPA）应运而生，它将RPA的执行能力与机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI技术相结合。

这使得自动化机器人不仅能“做”，还能“看懂”和“理解”。

比如，IPA机器人可以自动读取发票图片中的信息，理解客户邮件中的意图，并根据上下文做出相应的处理，这极大拓展了其应用边界。

AI Agent引领“目标驱动”自动化 当生成式AI和大语言模型（LLM）的浪潮袭来，RPA的进化再次提速，进入了AI Agent（智能体）的时代。

如果说IPA是让机器人变得更“聪明”，那么AI Agent则是赋予了机器人“自主性”。

正如 IDC 在其报告中指出的，自动化技术正从“规则驱动”向“目标驱动”跃迁。

这意味着，未来的使用者不再需要为机器人 meticulously 编写每一步操作指令，你只需要告诉AI Agent一个最终目标，比如“帮我分析上个季度的销售报告，并生成一份PPT”，它就能自主地分解任务、规划路径、调用各种工具（包括RPA执行单元），跨系统协作，最终完成这个复杂的任务。

这是一种全新的、更接近人类工作方式的自动化范式，被称为智能体流程自动化（Agentic Process Automation, APA）。

在AI的催化下，RPA生态正在经历一场全面的技术升级，在这个驱使下，可以实现“人人都是开发者”：过去，RPA流程的开发或多或少需要一些技术背景，而到现在，随着低代码和无代码平台的兴起，自动化开发的门槛正在被不断拉低，业务人员可以通过简单的拖拽、配置，甚至自然语言描述，就能构建出自己需要的自动化机器人。

根据行业分析，超过60%的自动化项目将由业务技术专家（Business Technologists）驱动。

这种“全民开发”的趋势，将极大地加速自动化在企业内部的普及和创新。

RPA引入打造企业的自动化生态 随着企业业务越来越多地迁移到云端，RPA也正在全面拥抱云原生。

基于云的RPA平台提供了更好的弹性、可扩展性和集中管理能力，摆脱了传统本地部署的沉重负担。

同时，API优先的设计理念使得RPA能更顺畅地与各类SaaS应用、ERP系统和数据平台进行集成，形成一个敏捷、互联的自动化生态系统，从而支持更复杂的端到端流程自动化。

在权威IT研究与顾问咨询公司 Gartner 发布的RPA魔力象限中，UiPath、Microsoft Power Automate、Automation Anywhere等国际厂商常年位居“领导者”象限，这些巨头将AI能力深度整合到其平台中，从流程挖掘到AI模型构建，再到自动化治理，提供一站式的超自动化解决方案，引领着行业的技术风向。

与此同时，中国本土RPA厂商也凭借对国内市场需求的深刻理解和快速的技术迭代，实现了差异化突围。

根据 IDC 发布的市场份额报告，金智维、来也科技、弘玑Cyclone、实在智能等一批优秀厂商已经构筑起稳固的第一梯队。

它们不仅在产品性能上追赶国际水平，更在信创生态兼容、本地化服务支持以及特定行业解决方案（如金融、政务）的深度上建立了独特优势。

在本土厂商中，实在智能的发展路径颇具代表性。

其最新推出的实在Agent智能体实现了“一句话生成自动化流程”，即用户无需进行复杂的流程设计，只需要用自然语言下达指令，就能基于其自研的TARS大模型和独特的智能屏幕语义理解技术（ISSUT），自主理解任务意图并自动生成和执行RPA流程。

这极大地降低了RPA的使用门槛，让自动化真正变得像与一位智能助理对话一样简单。

此外值得一提的是，实在智能还深度参与并牵头编写了由中国信通院发布的全国首个Agent标准，这无疑也彰显了其在AI Agent领域的技术领导力和行业影响力。

讨论 如今蓬勃发展的RPA市场吸引着众多玩家入局，在这个赛道上既有国际巨头的持续领跑，也有中国力量的强势崛起。

然而在进行RPA话题的讨论中发现，目前人们对其看法存在一些争议：RPA技术浪潮的席卷带来的到底更多是“机器换人”的威胁，还是将我们从繁琐工作解放出去的有利工具