为什么不建议盲目上RPA?这7个坑让80%6企业血本无归!

在数字化转型的浪潮中，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）曾被视为企业提升效率、降低成本的神器，吸引了众多企业纷纷入局。

然而，热潮之下，我们需要冷静思考：RPA 真的适合所有企业吗？ 根据 Gartner 的预测，2025 年 RPA 市场的增速将显著放缓。

曾经被寄予厚望的 RPA 行业，正面临着增长瓶颈。

这一数据变化背后，反映出 RPA 在实际应用中暴露出的诸多问题，使得企业对其投资变得更加谨慎。

作为 RPA 领域的明星企业，UiPath 的市值在近年来暴跌，Bluesprim 更是以低价卖身。

曾经的行业领军者为何陷入如此困境？这不仅是个别企业的经营问题，更揭示了整个 RPA 行业面临的深层次挑战。

企业在考虑引入 RPA 时，不能只看到其潜在的收益，更要关注这些先驱者所遭遇的困境，从中吸取经验教训。

一、七大致命缺陷，企业慎入！ 脆弱性陷阱：流程微小变动需重写脚本，维护成本飙升 传统 RPA 依赖预先编写的脚本执行任务，一旦业务流程出现微小变动，哪怕只是界面元素的位置调整，都可能导致脚本无法正常运行，需要重新编写和调试。

例如，某金融企业在引入 RPA 后，每年的维护费用竟然超过了初始开发费用的 200%。

频繁的流程变更使得企业在 RPA 维护上投入了大量的人力、物力和财力，严重影响了投资回报率。

替代危机：低代码 / AI 原生自动化正在吞噬 RPA 市场 随着技术的不断发展，低代码平台和 AI 原生自动化解决方案逐渐崛起，它们以更灵活、智能的方式满足企业自动化需求。

与传统 RPA 相比，低代码平台允许业务人员通过可视化操作快速搭建应用，无需复杂的编程知识；AI 原生自动化则能够处理更复杂、多变的任务，具备更强的自适应能力。

例如，在一些数据处理和分析任务中，AI 智能体可以根据实时数据自动调整策略，而传统 RPA 却难以应对。

这些新兴技术的出现，正在逐渐蚕食 RPA 的市场份额。

信创雷区：非国产化 RPA 无法适配央企系统 国资委明确要求，到 2027 年央企要实现 100% 信创替代。

然而，目前市场上许多主流 RPA 产品并非国产化，无法满足央企在信息安全和国产化适配方面的严格要求。

这使得央企在引入 RPA 时面临巨大的政策风险，如果盲目采用非国产化 RPA，可能导致系统无法与现有架构兼容，甚至违反相关政策法规。

数据裸奔：2024 年 RPA 泄露事件激增 17%，金融业成重灾区 RPA 在运行过程中需要访问大量企业数据，然而其安全防护机制却并非无懈可击。

2024 年，RPA 相关的数据泄露事件激增 17%，其中金融业成为重灾区。

由于 RPA 操作涉及众多敏感信息，如客户数据、财务报表等，一旦发生泄露，将给企业带来无法估量的损失，不仅损害企业声誉，还可能面临法律风险。

人才黑洞：既懂业务又懂 AI 的工程师缺口达 1:4.8 RPA 的实施和维护需要既懂业务流程又懂 AI 技术的复合型人才。

然而，市场上这类人才的缺口巨大，据统计，缺口比例高达 1:4.8。

企业往往难以招聘到合适的人才，导致 RPA 项目在实施过程中困难重重，无法充分发挥其优势。

即使勉强推进，也可能因为人才能力不足而出现各种问题，影响项目效果。

集成噩梦：跨系统协议不兼容，成本增加 50% 企业内部通常存在多个不同的业务系统，RPA 需要与这些系统进行集成才能实现流程自动化。

但不同系统之间的协议和接口往往不兼容，使得集成过程异常复杂。

例如，在某企业的数字化转型项目中，由于 RPA 与现有 ERP、CRM 系统集成困难，导致项目成本增加了 50%。

高昂的集成成本不仅增加了企业的负担，还可能导致项目延期甚至失败。

员工抵触：基层担忧失业，引发人机对抗 RPA 的引入意味着部分重复性工作将被自动化替代，这引发了基层员工的担忧，担心自己会因此失业。

这种抵触情绪可能导致员工消极对待 RPA 项目，甚至故意破坏其运行，引发人机对抗。

例如，某制造企业在引入 RPA 后，由于未充分沟通和安抚员工，导致部分员工故意输入错误数据，使得 RPA 输出结果混乱，影响了整个生产流程。

二、破局关键：实在智能的 “反脆弱” 设计 面对 RPA 行业的诸多困境，实在智能凭借其独特的 “反脆弱” 设计，为企业提供了全新的解决方案。

信创全栈认证：唯一适配麒麟 / UOS 等国产 OS 实在智能是唯一获得信创全栈认证的 RPA 产品，能够完美适配麒麟、UOS 等国产操作系统。

这不仅满足了央企等对信创的严格要求，也为企业提供了安全可靠的国产化 RPA 解决方案，有效规避了政策风险。

低代码 + AI 双引擎：动态流程自适应，变更维护效率提升 60% 实在智能采用低代码 + AI 双引擎技术，实现了动态流程自适应。

当业务流程发生变化时，无需重新编写大量脚本，通过低代码平台的可视化操作和 AI 的智能分析，即可快速调整 RPA 的执行逻辑。

与传统 RPA 相比，变更维护效率提升了 60%，大大降低了企业的维护成本。

安全沙箱 + 区块链审计：0 泄露央企级方案 实在智能通过安全沙箱技术，为 RPA 运行提供了一个隔离的安全环境，防止外部恶意攻击和数据泄露。

同时，利用区块链审计技术，对 RPA 的操作进行全程记录和追溯，确保数据的安全性和完整性。

例如，中交建在采用实在智能的 RPA 解决方案后，连续 300 天稳定运行，实现了数据 0 泄露。

三、结论：不做 RPA？不如选对 RPA！ RPA 并非洪水猛兽，其在企业数字化转型中仍具有重要价值。

但企业在引入 RPA 时，必须谨慎评估自身需求和风险，避免盲目跟风。

实在智能作为行业内的佼佼者，以其先进的技术和完善的解决方案，为企业提供了应对 RPA 挑战的有效途径。

为了帮助企业更好地评估自身 RPA 应用的脆弱性，实在智能还提供免费的脆弱性检测工具，企业可以通过该工具提前发现潜在问题，为 RPA 的成功实施保驾护航。