批量抓取天气预报历史数据

天气数据对农业、物流、能源等行业具有重要影响，但历史数据的获取与分析往往依赖专业气象平台或人工整理。

RPA技术通过自动化抓取与清洗，可为企业提供低成本、高效率的天气数据解决方案。

RPA机器人可配置定时任务，从中国气象局、Weather Underground等平台抓取指定城市的历史天气数据，包括温度、湿度、降水量、风速等指标。

例如，某农业企业需分析过去十年某地区的降雨分布，以优化灌溉策略，RPA可自动抓取每日数据并生成年际对比图表。

相比传统方式，RPA无需人工逐日查询，且能确保数据完整性。

此外，RPA支持多城市批量抓取，适用于连锁零售、物流运输等需要跨区域运营的企业。

通过与BI系统结合，机器人还能将天气数据与销售数据关联分析（如“雨天对便利店客流量的影响”），为企业决策提供更科学的依据。

对于极端天气预警，RPA可实时抓取气象台发布的红色预警信息，并自动通知相关部门采取应对措施。