RPA+AI混合流程自动化实施案例

当前数字化转型浪潮下，“RPA+AI” 技术凭借自动化与智能化优势，成为破解多行业流程痛点的关键。以下五大来自金融、制造、电商等领域的实践案例，展现其降本增效、优化体验的核心价值。

案例一：交通银行深圳分行“RPA+AI”一体化协同数字金融服务方案

背景与痛点：传统金融业务存在“新客户准入难”“大批量开户耗时长”“新客户精准识别难”等问题，人工审核效率低且易出错。

解决方案：通过RPA智能机器人缩短“开户+审核”时间，结合“政务+监管”数据模型实现智能化“秒审秒批”。

引入AI大模型进行数据洞察和风险预警，利用OCR技术智能核验客户信息。

实施效果：开户流程效率提升70%，人工批量审核实现“零差错”。

网点平均每户开卡时间缩短至10分钟，累计压降人力成本760万元。

AI模块助力养老金融和普惠金融业务发展，推动深圳地区民生基建。

案例二：中信证券“RPA+AI”基金单处理流程优化

背景与痛点：券商资管产品业务涉及大量基金交易单和对账单处理，传统人工流程耗时耗力且易出错。

解决方案：开发基于“RPA+OCR”的增强版基金单处理流程，通过OCR识别基金单产品名并重命名单页PDF文件。

融合通用OCR和上下文模板识别策略，提高识别准确率。

实施效果：识别处理了数十万张基金单，资管产品名正确率接近90%。

解放了清算人员的工作负担，提升了整体业务处理效率。

案例三：制造企业RPA与大数据平台结合的生产效率提升

背景与痛点：制造企业生产环节存在大量重复性手工操作，协作效率低下，数据维护易出错。

解决方案：利用RPA与大数据平台结合，为产线设计生产效率看板，追踪机器生产全过程。

RPA机器人自动识别不合规机器信息，登录制造系统标注hold标记，并邮件通知质检人员。

实施效果：17个工厂实现流程自动化，节约4000小时/年业务手工人天。

效率提升平均10倍以上，数据维护精准度达到100%。

案例四：湖北大明金属“RPA+AI”智慧钢厂建设

背景与痛点：原材料入库流程复杂，需专员测量并记录数据，效率低下且易出错。

解决方案：引入RPA自动机运行机器人，依据实时生产数据进行智能排期，将加工任务精准部署至各生产点位。

通过PDA终端扫描钢卷二维码，实现数据自动入库。

实施效果：货物出库时间由20分钟降低至3-5分钟，大大缩短交付周期。

车间生产自动化、智能化水平提高，预计实现年经济效益增长千万元左右。

案例五：智能客户服务系统(电商平台)

背景与痛点：电商平台面临大量客户咨询，传统客服模式下效率低下且容易出错。

解决方案：引入RPA+AI Agent结合的智能客户服务系统，RPA负责自动处理常规订单查询、数据录入和基础问题解答。

AI Agent通过自然语言处理技术理解客户需求，提供个性化商品推荐和复杂问题解答。

实施效果：显著提升了客户咨询的响应速度和处理效率，客户满意度提高。

减少了人工客服的工作负担，降低了运营成本。

五、总结：RPA+AI 融合应用的核心价值与未来展望

从金融开户审核到制造生产管控，再到电商客户服务，RPA+AI 的融合应用展现出极强的场景适配性与价值创造力。其核心价值在于破解流程冗余、效率低下等痛点，实现降本提质增效。未来，随着技术迭代，其将深度渗透更多垂直领域，为企业数字化转型提供更强劲的支撑。