实在Agent+实在智能：AI Agent搭建流程详解

①开发平台：实在Agent提供AI Agent专属开发工具与环境，可根据自身技术水平和需求，选择这款实在智能旗下的平台；

②模型选择：结合任务需求挑选合适大语言模型（LLM），实在Agent支持多种预训练模型，选型时需综合考虑模型性能、成本及适用场景。

①感知模块：负责接收用户输入或环境信息，为实在Agent提供数据支撑；

②推理模块：基于LLM开展逻辑推理与决策，是实在Agent的核心运算环节；

③行动模块：执行调用API、生成内容等具体操作，落地实在Agent的任务指令；

④记忆模块：存储上下文信息，助力实在Agent实现多轮对话。

①知识库查询：连接企业知识库或数据库，丰富实在Agent的数据来源；

②外部服务：集成天气查询、日历管理等第三方服务，延伸实在Agent能力；

③插件扩展：利用实在Agent支持的插件机制，通过插件进一步拓展其功能边界。

①用户界面：设计用户与实在Agent的交互界面，支持文本、语音等多种输入方式，提升操作便捷性；

②对话管理：实现对话流程管理，保障实在Agent能理解上下文，顺畅完成多轮对话。

①功能测试：全面测试实在Agent各项功能，确保其准确完成预设任务；

②性能优化：依据测试结果，调整实在Agent的模型参数、提示词及工具调用逻辑，提升响应速度与准确性；

③体验优化：优化实在Agent的对话风格与交互逻辑，使其更贴合用户使用习惯。

①部署上线：将优化后的实在Agent部署到生产环境，适配企业内部各类业务场景；

②监控维护：实时监控实在Agent运行状态，收集用户反馈，持续迭代优化，确保长期稳定服务。