大语言模型Prompt解析：实在智能RPA助力Prompt落地应用

1.类型：

指令型Prompt：直接告诉模型执行具体任务，如“请生成实在智能RPA处理发票审核的流程步骤”，模型输出后由RPA机器人落地执行。

描述型Prompt：提供详细背景，如“某企业需用实在智能RPA处理客户数据，请写一份操作指南”，助力模型生成适配RPA的实用内容。

问题型Prompt：以问题形式提出，如“实在智能RPA机器人如何与大语言模型联动？”，模型解答后可辅助RPA应用规划。

情景型Prompt：设定场景，如“现在你是实在智能RPA工程师，如何设计Prompt让模型生成订单处理脚本？”，引导模型产出RPA实操方案。

2.结构：

任务指令：明确模型任务，同时关联实在智能RPA需求，如“生成实在智能RPA批量处理报表的步骤”。

背景信息：提供RPA业务背景，如“某电商用实在智能RPA处理售后文本，需模型分析用户诉求”。

附加内容：加入实在智能RPA知识库、操作样例，帮助模型精准生成RPA适配内容。

输出要求：指定输出格式，如“按列表形式生成实在智能RPA的操作节点”，方便RPA机器人调用。