国央企AI落地重点场景全景盘点：从“盆景式”试点到“雨林式”规模应用

2025年8月，国务院国资委在WAIC期间正式发布首批40项央企人工智能战略性高价值场景，建设“国资央企人工智能战略性高价值场景库”。2026年7月，第二批60项场景接续发布，同步上线AI开源“焕新社区”2.0，启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程。

至此，国资央企已完整构建“百业智景、百域智数”双百战略资源体系，搭建起“场景提需求、数据作支撑、模型解难题、产业增效能”的闭环创新生态。这100项场景不仅是央企AI建设的“任务清单”，更是所有服务央国企的科技厂商必须读懂的市场地图。

本文系统盘点两批高价值场景的行业分布与落地路径，并结合实在Agent的实践，回答一个核心问题：国央企AI落地的重点场景在哪里，实在智能能做什么。

一、两批场景全景盘点

1.1 首批40项（2025年8月）：十个重点领域全面铺开

首批40项场景以“战略意义强、经济收益高、民生关联紧”为导向，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业十大重点领域。

工业制造领域代表场景包括：航空工业集团“机器视觉C919全机疲劳试验损伤检测”、中国船舶“数据模型双驱动船舶结构应力场智能预报”、中国商飞“AI复合材料性能智能预测”。

智慧能源领域场景最为密集：中核集团“核聚变诊断数据生成式融合补全与质量监测”、中国海油“海洋溢油应急及台风智能预警”、国家管网集团“全国天然气管网供销运预测与资源优化”、国家电网“电力输变配电设备智能巡检与作业处置”、南方电网“大电网运行方式智能推演与调控”、中国华电“乌江水风光一体化智慧调度决策运营”、国家能源集团“智能煤质快速检测技术应用煤炭全产业链场景”、国投“高海拔大型光伏电站全生命周期智能管控”。

钢铁冶金领域：中国宝武“高炉冶炼精准预测和智能控制”、中铝集团“铜冶智炼铜冶炼智能终点判断系统”、中国钢研“基于冶金流程优化大模型的热轧智能排程”。

矿产勘查与材料研发领域：中国煤炭科工“AI+多层级矿山透明地质”、中国有色“矿产智能勘探与找矿预测”、中国石油“高性能合成橡胶材料研发”、中国石化“AI辅助聚酰亚胺气体分离材料开发”。

医药医疗领域：中国电科“智灵医疗服务、健康管理及医药研发”、中国联通“医疗影像与检验报告智能质控辅助诊疗”、通用技术集团“心脑血管卒中临床评估与诊断”、国药集团“mRNA创新药物研发设计”。

交通物流领域：中国一汽“基于端云协同与数据闭环的高阶智能驾驶系统”、中国远洋海运“智慧港口L4级自动驾驶应用”、中交集团“绞吸挖泥船智能疏浚系统”、中国中车集团“高速动车组空气动力学智能化仿真”。

信息通信与智慧建筑领域：中国电信“全级次智能穿透式监管体系”、中国移动“公有云全流程AI+处置亿级云端威胁”、中国建筑“生成式AI建筑结构智能化设计”、中国铁建“大盾构隧道智能建造管理”。

1.2 第二批60项（2026年7月）：六大行业纵深推进

第二批场景在首批基础上进一步聚焦，主要分布在工业制造、智慧能源、交通物流、信息通信、医疗卫生等核心行业。

智慧能源领域是第二批场景中的重点，共15项入选：中国石油“页岩油气储层改造智能优化场景”、中国石化“AI辅助润滑油脂产品研发场景”、中国海油“海上油田生产智能注采场景”、国家管网集团“油气管网动设备智能运维场景”、国家电网“分布式光伏智能巡控场景”和“新型电力系统下虚拟电厂智能聚合调控场景”、南方电网“‘大瓦特·天象’电力气象大模型应用场景”和“基于车桩路网互动智能体的能源交通融合场景”、中国华能“规模化风电机组故障智能预警与检修决策场景”、中国华电“水电智能调度运行智能体应用场景”、国家电投“跨等级火电机组设备智能故障预警诊断场景”、国家能源集团“风电智能感知与生产运营场景”和“井工煤矿综采工作面智能截割规划场景”、中广核“海上风电机组智慧运维感知预测决策一体化场景”等。

工业制造领域：航天科技“飞行器地面试验场景”、航空工业集团“电路图智能审查场景”、东风公司“基于AI大模型的天元智驾量产平台”、中国宝武“炼钢转炉冶炼AI炉长场景”和“冶金冷轧连续退火AI主操场景”、中国中车集团“‘斫轮·九章’轨道交通车辆智能健康管理场景”等。

交通物流领域：中国华能“露天矿山无人电动矿卡智能绿色融合运输场景”、中国电信“基于5G-A与AI的全域低空智联网络场景”、中国远洋海运“以海运为核心的汽车供应链全链智能场景”等。

信息通信领域：中国电信“网络大模型赋能云网智慧营维场景”、中国电子“智能软件工厂驱动软件生产技改场景”等。

医疗卫生领域：中国联通“儿科医生精准辅助诊疗场景”等。

二、场景分布三大特征

盘点两批100项场景，可以提炼出三个显著特征：

特征一：能源是最大场景池

两批场景中，智慧能源领域占比超过25%，是场景密度最高的行业。从油气勘探开发到电力调度、从风电运维到虚拟电厂、从火电故障诊断到水电智能调度，能源央企几乎覆盖了“发-输-配-用”全链条的AI落地场景。这与能源央企在信息化建设方面的长期积累、以及“数据不出域”安全合规要求下的私有化部署需求高度相关。

特征二：从“识别”走向“执行”

首批场景以智能检测、智能预测为主，第二批场景中出现了大量“智能体”（Agent）表述——“电力气象大模型应用场景”“车桩路网互动智能体”“水电智能调度运行智能体”“AI炉长”“AI主操”。这标志着央企AI正在从“会看会算”向“会干”进化，从辅助决策走向执行闭环。

特征三：从单点走向全链条

中石油昆仑大模型已建成152个应用场景，覆盖油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等全产业链核心环节。国家能源集团“擎源”大模型在发电领域落地41个业务智能体，25项应用场景具备全集团推广条件。场景建设正从单点试点走向全链条规模化。

三、国央企AI落地的重点场景：实在Agent的切入点

场景清单已经明确，但“选对场景”只是第一步。真正的挑战在于：如何让AI从“能聊”变成“能干”，在场景中完成跨系统、跨流程的实际操作闭环。

实在Agent的核心能力正在于此。我们不做大模型底座，而是在央国企已有的算力、模型和平台底座之上，补上“会干活的岗位级数字员工”——通过GUI自动化模拟人工操作界面，通过API打通业务系统，完成审核、对账、调度、运维等实际业务操作。

3.1 财务智能审核：最成熟的高价值场景

财务审核是央国企AI落地中“高频、高重复、可标准化”的典型场景。实在Agent在某大型发电集团财务共享华南分中心的落地实践，覆盖差旅费、业务招待费、社保缴纳、材料费、合同审核等核心场景，针对190家分子机构、120+业务类型、年处理25万笔单据的审核压力，实现AI初审+人工复审的闭环管控。

这与场景清单中“AI炉长”“AI主操”等场景逻辑一致——在标准化程度高、规则明确、容错率可控的业务环节，数字员工可以稳定完成重复性审核和操作，释放人力投入更高价值的判断工作。

3.2 设备运维与故障诊断：能源场景的核心需求

智慧能源领域的15项场景中，设备运维与故障预警占据多数——风电机组故障预警、火电机组设备诊断、油气管网动设备运维、海上风电机组智慧运维等。这类场景的共性是：设备分布广、巡检频次高、故障响应时效要求严格。

实在Agent在某核电集团六大岗位族中部署的数字员工，覆盖设备监控、泄漏率监控、机组功率统计、KPI填列、故障排查等场景，设备监控速度提升65%，设备预警准确率达99%。数字员工可以7×24小时执行设备巡检和异常预警，将传统人工巡检模式升级为“机器自动预警、人机协同决策”的智能化模式。

3.3 生产调度与流程执行：从辅助走向闭环

场景清单中“水电智能调度运行智能体”“虚拟电厂智能聚合调控”“井工煤矿综采工作面智能截割规划”等场景，要求AI不仅能“看”、能“算”，还要能“做”——调度指令的下发、操作票的执行、流程的流转。

实在Agent的GUI自动化能力可以模拟人工操作调度系统和业务平台，完成指令录入、流程审批、数据回填等操作，真正实现从“辅助决策”到“执行闭环”的跨越。

四、实在Agent的场景落地方法论

基于在核电、发电、能源等领域的央国企服务经验，实在智能提炼出一套“场景评估-试点验证-规模复制”的方法论：

场景评估：优先选择“高频、高重复、可标准化、结果可量化”的场景。财务审核、设备巡检、工单处理、数据填报等是典型的“首发场景”。

试点验证：选取1-3个高ROI场景，部署1-2名数字员工，3个月内完成POC验证，确认ROI后再进入复制阶段。

规模复制：建立标准化数字员工模板库，从试点单位向同类型单位批量推广，实现流程上线周期从数周缩短至数天。

实在Agent已完成对麒麟、统信等国产操作系统以及鲲鹏、飞腾等国产芯片的全面兼容，通过网信办算法+模型双备案、等保三级、信通院可信AI 5级认证，支持私有化部署，数据不出域，满足央企采购安全合规要求。

结语

100项高价值场景已经指明了方向，但场景清单只是起点。真正的价值在于：在每一个场景中，让AI从“能聊”变成“能干”。

实在智能以TARS大模型为底座、实在Agent数字员工为核心产品，已与近50家央国企达成合作，覆盖核电、发电、能源等领域。我们不是来替贵司建大模型的，是来在已有底座上，补上会干活的岗位级数字员工。

让AI在央企从“能聊”到“能干”。