从“能聊”到“能干”：实在Agent数字员工助力国央企重构人机协同组织

引言：大模型底座建好了，然后呢？

2025年以来，央国企大模型建设进入“深水区”。多家能源央企纷纷建成千亿级大模型底座，投资规模达数十亿元。然而，一个普遍困境浮出水面：大模型能“聊”，却不能“干”——它能回答问题、生成文本，却无法操作ERP、OA、财务系统，无法完成一笔审核、一次对账、一张工单的闭环处理。

国务院国资委2025年8月发布的央企“AI+”专项行动明确要求：央企要上线“会干活的智能体”，而非只建底座。国发〔2025〕11号文更首次提出“智能体即服务”，目标2027年普及率超70%。

这正是实在Agent要解决的问题：在贵司已有大模型底座之上，补上“会干活的岗位级数字员工”。 不替代、不重复建设，用信创安全的智能体把大模型“用出价值”。

一、为什么国央企需要“会干活”的数字员工？

1.1 大模型与数字员工的分工

大模型是“大脑”，负责理解意图、生成内容、做出判断；数字员工是“大脑+双手”，既能理解，又能通过GUI自动化模拟人工操作界面，通过API打通业务系统，完成跨系统、跨流程的实际业务操作。

两者关系可以这样理解：

• 大模型 = 理解意图 + 生成内容

• 数字员工 = 大模型 + GUI自动化 + API → 理解 + 执行 + 闭环

1.2 政策与数据双轮驱动

据爱分析《2026爱分析·央国企Agent实践报告》调研，央国企Agent落地已从2025年的“观望学习”阶段（19%观望，29%试点）全面转向2026年的“规模化试点”（56%试点速赢，25%探索可研）。AI预算在IT预算中的占比持续上升，48%的企业将20%-30%的IT预算投入AI相关建设。

政策层面，国资委首批40项央企AI高价值场景要求“用起来、见实效”；信创79号文要求全面完成综合办公系统与重要基础设施国产化替代；数据资源可入表（2024.01起）倒逼企业把数据“用起来”。

对能源央企的三个硬要求已经明确：

1. 信创国产化替代有时间表（79号文）

2. AI要落到高价值场景、可量化成效

3. 数据不出域、安全合规是底线

这正是“岗位级智能体（数字员工）”要解决的问题。

二、实在Agent解决方案：能力架构与核心价值

2.1 核心能力：大模型大脑 + GUI自动化+API双手

实在Agent将大模型“大脑”与**GUI自动化+API“手脚”**深度融合，具备听、看、想、做能力，是企业高价值的新质生产力。

思考能力： 利用大模型深度洞察与知识融合，模拟人类抽象思考。

行动能力： 融合CV、NLP、GUI自动化、API等超自动化技术，精准模拟人类操作，完成跨系统任务。

2.2 企业级智能体矩阵：按岗位族配置数字员工

实在Agent按岗位族配置数字员工，统一调度、按需扩展，可根据企业实际组织架构定制。

2.3 产品定位：信创、安全、企业级

• 信创智能体：全面适配主流国产软硬件，构筑100%自主可控的国产化数字基座，满足金融、政务等严格合规要求。

• 安全智能体：精细化权限隔离，提供成熟的桌面控制与全链路可溯源审计，支持私有化部署，确保企业数据绝对安全。

• 企业智能体：开箱即用，拒绝“玩具化”，直击高复杂度的真实业务场景，提供高并发、高稳定的企业级生产力保障。

三、组织重构：Agent数字员工卓越中心（COE）

数字员工不只是工具，更是组织能力的载体。实在智能建议央国企建立数字员工卓越中心（COE），由CIO牵头，形成“决策层-管控层-执行层”三级组织体系。

3.1 决策层：CIO牵头，战略规划、资源统筹、标准制定

3.2 管控层：四大职能组

• 平台与架构组：大模型底座、Agent平台、信创适配、算力调度

• 场景与产品组：需求识别、员工设计、模板库、版本管理

• 数据与安全组：数据治理、安全合规、权限管控、审计追溯

• 运营与赋能组：培训认证、效果度量、持续优化、推广复制

3.3 执行层：八大岗位族数字员工协同工作

3.4 组织升级方向

“组织重塑不是口号，而是在业务运转方式变化中发生的。”让重复动作交给系统和AI，让人回归判断、协同、服务与管理的核心价值，将个体经验沉淀为可传承的组织资产。

四、标杆案例：某大型发电集团财务智能审核与某核电集团数字员工

4.1 某大型发电集团：190家分子机构财务智能审核全量上线

业务痛点：

• 某大型发电集团财务共享华南分中心覆盖广东、广西、海南、云南四省190家分子机构

• 120+业务类型，规则复杂、变更频繁

• 年处理25万笔，审核人力瓶颈突出

建设目标： 业务、流程、平台三位一体，覆盖92个财务审核场景；人机协同审核模式，AI初审+人工复审，结论可追溯、可解释；智能规则沉淀，制度文档自动解析为结构化规则库。

四核引擎架构：

• 自动化执行·手（GUI自动化+API）

• IDP·眼（智能文档识别与提取）

• LLM·脑（大模型理解与判断）

• 规则·心（专家规则沉淀与复用）

信创全栈适配： 鲲鹏CPU、昇腾GPU、达梦数据库、麒麟OS、统信UOS、国密SM2/SM4、等保三级。

核心场景： 差旅费（交通+住宿+补贴+跨票据联合审核）、业务招待费（餐饮+礼品+住宿，60%扣除+5‰上限）、社保缴纳（五险基数与比例+跨期一致性）、材料费（合同+入库+发票+付款四单匹配）、合同审核（60个标准审核点+风险条款识别）。

人机协同闭环：

感知（GUI自动化非侵入式采集单据/数据）→ 理解（VL模型+IDP识别单据内容并智能分类）→ 执行（匹配对应的审核Skills+规则引擎）→ 判断（LLM生成初审报告+人工复核）→ 进化（人工反馈→模型自学习）。

成效（据该集团公开信息）：

• 190家分子机构全量上线

• 审核效率提升66%

• 自动审核准确率80%

• 日均自动审核量400项/日

• 年处理业务量25万笔

• 覆盖业务类型120+

复制路线图： 该集团财务共享“1+10+N”模式，从华南试点到十大分中心全面复制。阶段一标杆固化（华南190家全量上线，沉淀标准化模板）；阶段二横向复制（9家分中心分批推广，每批2-3家，3个月一批）；阶段三海外扩展（柬埔寨/越南财务共享平台纳入复制范围）。

4.2 某核电集团：核电数字员工，核安全级场景验证

六大岗位族数字员工：

• 核电研发：堆芯功率重构、设计流程优化、智能审图/著录

• 电厂运行：设备监控、泄漏率监控、机组功率统计、KPI填列

• 维修管理：维修计划/进度、维修经验获取、运维知识问答

• 物业服务：合同采购管理、物业/服务三单匹配、发票抵扣

• 安全保障：异常事故辅助、机组故障排查、高风险场景识别

• 文档档案：归档检查/智能著录、文件分发、知识库构建

成效（据实在智能项目案例库）：

• 设备监控速度 +65%

• 设备预警准确率 99%

• 专业化公司覆盖率 55.56%

• 直属单位覆盖率 41.67%

核安全级验证： 已在某核电集团旗下多个核电站全链路场景完成安全验证，满足核安全法合规要求。

五、实施交付与安全信创体系

5.1 安全体系：信创全栈适配 + 数据不出域

信创全栈适配： 鲲鹏CPU、昇腾GPU、海光CPU、达梦数据库、人大金仓、OceanBase、麒麟OS、统信UOS、华为欧拉、国密SM2/SM4/SM9。

合规资质：

• 网信办算法备案 + 大模型备案双备案

• 国家信息安全等级保护三级认证

• 信通院可信AI智能体最高评级5级认证

• CMMI-5软件成熟度最高等级认证

• ISO 27001信息安全管理资质认证

• ISO 9001质量管理体系资质认证

• ISO 20000 IT服务管理资质认证

核心合规承诺： 满足央企采购安全合规要求，支持信创全栈部署，数据不出域，全量审计可追溯。

5.2 交付体系：铁三角协同 + 标准化流程

铁三角： 销售经理（客户关系/商务推进/需求收集）+ 解决方案架构师（方案设计/技术评审/POC验证）+ 交付经理（项目实施/质量控制/验收管理）。

标准化交付流程（6步）： 需求调研 → 方案设计 → POC验证 → 开发部署 → 测试验收 → 上线运营。

交付承诺： POC 2周内完成验证、标准场景4周内上线、定制场景8周内交付。每个阶段有明确验收标准和交付物。

5.3 服务体系：实施-运维-优化-培训四维体系

• 实施交付：专属交付团队、标准化实施方法论、双周迭代，4-8周完成标准场景上线

• 运维保障：7×24小时监控、SLA分级响应、故障自动告警，P1故障15分钟响应/4小时恢复

• 持续优化：月度效果评估、流程持续调优、模型迭代升级，基于运营数据持续优化数字员工表现

• 培训赋能：认证培训体系、业务人员赋能、开发者社区，让甲方团队具备自主开发与运维能力

六、价值与ROI：从“买工具”到“买劳动力”

6.1 价值分层定价：从试点到规模

6.2 ROI实例

• 电能表智能审核：月省313人天

• 电力过户：年省900人天

• 某大型发电集团财务智能审核平台：190家上线、效率提升66%、准确率80%

6.3 价值评估维度

应同时关注：

• 效率指标：任务处理时间缩短比例、人力释放数量

• 质量指标：准确率提升、合规覆盖率

• 业务指标：营收增量、风险损失降低

数字员工正在完成从“降本工具”到“独立对结果负责的服务属性”的蜕变——传统自动化工具的价值用“替代了多少人工工时”衡量，数字员工的价值则用“交付了多少业务结果”衡量，后者没有上限。

七、总结：为什么选择实在智能

让AI在央企从“能聊”到“能干”。

关于实在智能

实在智能是国家级专精特新“小巨人”企业，以TARS大模型为底座、实在Agent数字员工为核心产品，已与近50家央国企达成合作，覆盖核电、发电、能源等领域。公司拥有100+实授专利（含中国专利奖）、400+软著、CMMI 5级认证，通过网信办算法+模型双备案、等保三级、信通院可信AI 5级认证。

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