在创立实在智能之前，孙林君是原阿里巴巴资深算法专家，10余年深耕大数据智能领域，在大数据、人工智能、机器学习、深度学习及技术架构、系统开发、产品创新等方面拥有丰富积累和成功经验。孙林君的AI背景，也为实在智能探索AI与RPA的融合奠定了基础。孙林君认为，RPA是AI最有效的落地方式，AI与RPA的深度融合是大势所趋。实在智能实践的IPA技术理念，就是在RPA的基础上，深度融合AI能力，为机器人增加了感知能力（机器视觉、自然语言、语言交互）以及认知能力（机器学习、智能决策），从而让机器人能够参与到更复杂的工作流程当中。正如孙林君所说，“机器是冰冷的，IPA的创新要有温度，让工具真正为人所用。”
实在智能看待RPA行业的视角和其他同行也有些许区别。孙林君强调，首先，传统的RPA技术有着明显的天花板，通过操作系统底层实现对软件的控制能力，还存在诸多技术瓶颈，导致很多厂商不得不把技术人员派到客户现场解决问题，这就极大限制了产品的研发节奏和产业规模化。
其次，分清RPA行业的本末和表里是关键：体验是表，技术是里；技术是本，体验是末。所以，要攻克RPA拾取能力无法适用所有的软件，且实现对于用户来说智能化能力无感使用这个难题，把AI融合到RPA中，提升RPA的基础能力是必然的。
因此，实在智能始终保持高强度的研发投入，积累了数十项技术发明专利和上百项软著。团队在进行技术研发攻关，取得了多项重要的突破，并获得了《一种基于RPA元素智能融合拾取的方法与系统》、《基于深度学习的弱监督RPA元素识别方法及系统》、《一种RPA机器人智能元素定位拾取方法及系统》、《RPA元素拾取同屏切换方法及系统》等核心发明专利，筑牢坚实的技术壁垒。
RPA产品想要完美实现信息提取、软件控制这两项核心能力，AI是至关重要的技术。以信息提取为例，基于《一种基于RPA元素智能融合拾取的方法与系统》专利，实在智能在业内独创“智能融合拾取”技术，把Windows底层的拾取能力和计算机视觉识别能力整合到了一起，智能拾取技术不仅精度高，在各种分辨率下都非常稳定，使用门槛也非常低。融合拾取技术是RPA行业最底层、最基础的技术，本质上是通过计算机视觉的方式解决各种原生软件无法拾取、无法操作的问题，使软件元素拾取不再是难事，该技术在操作易用性、软件覆盖度、拾取精细度、环境适配性、运行高效性及拾取稳定性等方面都有巨大的提升，堪称是流程自动化的一次生产力革命。采用融合拾取技术，实在智能的RPA产品理论上能够识别、操作任何软件，RPA应用将不再有软件的边界限制，突破了RPA的应用天花板。
“自动化技术是非常贴近一线业务人员的，能够让其迅速地看到实践效果。如果反过来，只从顶层做一个非常完备的设计，不契合一线业务人员的需求，最终成为空中楼阁。”孙林君尤其看重RPA产品对一线业务人员的赋能。为此，实在智能在流程挖掘、自动化流程设计、流程执行等多个环节应用AI技术，显著提升一线业务人员的使用体验。例如，借助智能流程生成技术，实在智能通过解析业务视频，结合操作日志校正，基于最新的目标检测技术和图像匹配技术，一键生成80%完整度的业务组件流，减少业务人员约30%的流程设计时间；借助数字员工的无感知流程修复技术，可有效应对90%的页面变动情况，实现流程修复10秒内完成，零人工介入。
