RPA+AI将会在更多行业掀起变革的潮流

2022-07-11 10:31:24

企业数字化重塑的粘合剂

今后一段时间内，企业将会面临从数字化转型向数字化重塑这一过程的转变。

数字化转型与数字化重塑的区别在于，数字化重塑受到企业内部各种IT系统通过恢复、打散、聚合的方式，快速响应客户敏捷高速变化的业务需求。

而这一过程中，RPA将起到至关重要的作用。目前，很多企业已经度过了RPA前期的尝试阶段，准备通过其建立一套全新的服务体系。

当企业需要与多个系统进行通信，而系统之间的数据又错综复杂。要想让RPA在不中断企业现有应用程序的情况下，快速推动业务流程的数字化和自动化升级，其中AI技术的应用则是非常重要的一环。

数据的二八法则

不同业务系统之间的数据，通常只有20%是可以直接利用的结构化数据（例如表格数据库等），剩下80%都是非结构化数据。

如何解决80%的非结构化数据处理问题？

AI则具备这样的能力。RPA本身能力有限，需要用AI增强。具备“头脑能力”的AI，可以把非结构化数据（如图片、声音、文字等）转换成结构化数据，然后交给具备“手脚能力”的RPA去操作。

搭载OCR、NLP等AI技术的RPA，可以处理大量非结构化数据，应用于文档、表格、票据、卡证识别等垂直场景，帮助企业节省成本、提高工作效率。

票据识别场景

在票据识别场景，实在RPA提供开箱即用的模型覆盖了增值税专用发票、增值税普通发票、行程单、火车票等20多种票据类型，在卡证识别场景则包括了银行卡、身份证、护照、营业执照等20多种模型。

借助AI，RPA机器人则具备感知和认知能力，将自动化拓展到更复杂的业务流程，产生更大的价值。应用RPA+AI在服务底层建立全新的自动化流程，使得整个业务效率得到质的提升。

未来RPA+AI这样的“世纪组合”，将会在更多行业掀起变革的潮流。

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