评论数据决定销售业绩，实在rpa教你玩转评论区

当你打开一个电子商务平台，寻找你想买的产品时，你的第一反应可能是跑到产品评论区，看看真实的产品和图片是否有出入，产品的质量是否达不到要求，以及商家的售后服务质量如何？

这似乎已经成为购物者的一种下意识行为。

这就是为什么产品评论被认为是电子商务平台上最重要的用户生成内容。领先的UGC内容研究公司Yotpo收集了20万家网店的1630亿份订单数据，发现在所有行业中，平均约有32.20%的人查看用户生成的原创内容，这些高质量的原创内容在提高转化率方面发挥了重要作用，而这是每家网店的关键业绩指标。

换句话说，对评论区内容的科学管理和分析将是电子商务卖家必须要重视的问题。作为电子商务领域相当普遍的事情，能否从产品评论中获得有效信息，不断优化自己的产品和服务，很大程度上影响着商品销售的业绩。

如何批量获取用户信息并进行分析处理，成为电商运营的一道坎，尤其是在双十一促销期间，面对产品评论引起的大量订单涌入，电商运营往往毫无准备。

针对这一点，实在智能RPA可以实现对海量商品评论内容的分析和回应，帮助电商运营冷静、科学、有效地针对用户的评价内容，及时做出回应，改善用户的购物体验，并找出产品需要改进的地方，从以下3个维度帮助电商卖家提升效率，玩转评论区!

1. 自动获取所有产品评论，并将其汇总到一个表格中，这有助于商家收集和分析店铺评论。

2.自动获取竞品评论内容，帮助商户群体从评论文本中发现产品的优劣，提高自身产品和服务的运营决策，提高商户的核心竞争力。

3.提前连接卖家后台，批量获取客户对天猫产品评论的声音，并可分批回复或投诉产品评论。