财务是企业天然的大数据中心，是企业数字化变革的有利切入点。

随着越来越多的公司开展数字化业务，新的系统、流程和数据源被不断引入。财务人员不仅要在各类业务管理系统中搬运数据，还要处理财务报表、现金流、审计等日常工作。同时应对这么多工作流，即使是经验丰富的资深财务，也难免在效率上打折扣。

而今，RPA的出现，改变着企业财务管理模式。

财务数据迁移难

在RPA机器人出现之前，企业财务工作进程的推进，主要通过财务人员人工操作或信息系统自动化的方式予以实现。

人工操作场景常面临三大痛点：

工作效率低

错误率高

人员占用高

而通过信息系统进行自动化操作，一旦出现跨系统的数据流转需求，就需要在多个异构系统间进行系统改造和API开发。

系统改造和API开发往往投资成本高、部署周期长、对需求响应缓慢。在改造开发完成之前，所有工作仍然依赖人工操作。

特别是在系统对接较多的情况下，改造难度更是成倍增加。

如果系统之间不允许开放接口，不开放源代码，又或者遗留系统源码已经无处可寻，那么改造根本无从谈起，最终只能依赖人工操作完成业务。