数据抓取的过程是怎样的？

数据抓取是一个常见的场景，它在各行各业中无处不在。

无论是金融业中对于各类处于web 浏览器、应用程序 App 或者文本中的数据的获取，还是物流业中对于各种报关单类文件的数据提取，抑或对于一个电商平台中各类商品的数据获取等，都与数据抓取密不可分。

而实在RPA 中，存在对应的活动来完成这个数据抓取的工作，且该过程不需要大量的编码即可完成。这对于各行各业的业务人员来说，可以大大节省工作时间，提高工作效率。
数据抓取过程可以分为以下几步：

1）在数据源中对数据进行识别;

2）将识别的数据存储于变量或参数中；

3）将变量或参数的结果写人文件。

由于过程中涉及了识别，因此抓取到的数据，并不能保证百分之百正确。识别的正确率取决于训练模型，因此只有不断地对识别模型进行优化，才能将识别正确率趋近于百分之百，最终抓取到的结果才能有更高的淮确率。