NLP工程师需要具备哪些能力呢？

NLP，包括人工智能整个行业 ，整体来说还是很缺人才，尤其是优质人才。由于深度学习的和github等各种开元项目的存在，拉低了整个AI行业的门坎。内卷其实指的是会使用开源项目/代码解决问题(已解决问题)的AI工程师。但行业最需要的是，调研能力强，工程能力强的AI算法工程师。具体大概有以下几个方面。

基础知识掌握:大脑中有着清晰的知识体系，遇到问题后轻松将问题分解，并用已有知识一一破解。知识包括AI 相关背景和算法数据结构相关。尤其是在nlp领域对算法有更高的要求

调研能力:对于一个课题，可以分解成若干个子问题，对困难子问题能够在短时间内通过阅读文献等方法找解的方法。 对于课题可以提出至少两种解决方案。

工程/落地能力: 低标准-能够比较容易将文献内容实现成代码。理想-需要从工程角度来解决问题，如 资源角度，产出时间(忌讳憋大招)，架构/是否可重复利用等。

整体来说的一个优质的AI算法工程师必须具有解决问题和落地两种能力。

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