你知道NLP自然语言处理有哪些分支吗？

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP) 的历史几乎和整个AI 的历史一样长。自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中 以及在人与计算机交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力(linguistic competence)和语言应用(linguistic performance)的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。

目前，NLP 已发展出多个分支，包括：

机器翻译(machine translation, MT):实现一种语言到另一种 语言的自动翻译 ；

自动文摘(automatic summarizing或automatic abstracting):将 原文档的主要内容和含义自动归纳、提炼出来，形成摘要或缩写；

信息检索(information retrieval):信息检索也称情报检索， 就是利用计算机系统从海量文档中找到符合用户需要的相关文档 ；

文档分类(document categorization/classification): 也称文本分类(text categorization/classification)或信息分类 (information categorization/classification)，其目的就是利用计算机系统 对大量的文档按照一定的分类标准(例如，根据主题或内容划分等)实 现自动归类；

问答系统(question-answering system):通过计算机系统对用 户提出的问题的理解，利用自动推理等手段，在有关知识资源中自动求 解答案并做出相应的回答；

信息过滤(information filtering):通过计算机系统自动识别 和过滤那些满足特定条件的文档信息；

信息抽取(information extraction):指从文本中抽取出特定的 事件(event)或事实信息，有时候又称事件抽取(event extraction)；

文本挖掘(text mining):有时又称数据挖掘(data mining)，是指从文本(多指网络文本)中获取高质量信息的过程；

舆情分析(public opinion analysis):舆情是指在一定的社会 空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者 产生和持有的社会政治态度；

隐喻计算(metaphorical computation):“隐喻”就是用乙事物 或其某些特征来描述甲事物的语言现象；

文字编辑和自动校对(automatic proofreading):对文字拼 写、用词，甚至语法、文档格式等进行自动检查、校对和编排；

作文自动评分:对作文质量和写作水平进行自动评价和打分；

光读字符识别(optical character recognition, OCR):通过计 算机系统对印刷体或手写体等文字进行自动识别，将其转换成计算机可 以处理的电子文本，简称字符识别或文字识别；

语音识别(speech recognition):将输入计算机的语音信号 识别转换成书面语表示。语音识别也称自动语音识别(automatic speech recognition, ASR)；

文语转换(text-to-speech conversion):将书面文本自动转换 成对应的语音表征，又称语音合成(speech synthesis)；

说话人识别/认证/验证(speaker recognition/identification/verification):对一说话人的言语样本做声学分 析，依此推断(确定或验证)说话人的身份。

本文由NLP自然语言处理提供，https://www.ai-indeed.com