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媒体报道>全球首发「深度规划」,让实在Agent像人一样「边想边做」
全球首发「深度规划」,让实在Agent像人一样「边想边做」
2025-10-16 16:17:17

过去,AI Agent更像是一位高效的“执行者”——自主规划和反思调整能力有限,但只要你输入的指令足够清晰,它就能准确、高效地完成任务。

 

现在,搭载「深度规划」的实在Agent,拥有了一个更善于思考的“人类大脑”。你只需告诉它“要去哪里”,它就能自主规划出“最佳路线”,并备齐一路上所需的所有“工具”。

 

简单来说,用户不再需要预先设计复杂流程。只需开启「深度规划」模式,实在Agent便能在推理过程中灵活调用各类工具,独立完成任务。

 

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 01 深度规划:深度推理,实现更严谨的任务规划

 

传统Agent往往像一个“黑箱”——指令进去,结果出来,中间过程无从得知,使用起来总让人心里没底。

 

「深度规划」让实在Agent的思考过程清晰可见,将AI的“规划思路”与“执行逻辑”完整展现在你面前。

 

例如,当你输入:

收集京东销量排序前20的手机商品名称,价格和商品链接,输出一个EXCEL表格保存到桌面,并钉钉发送给老板。

它不会急于操作,而是先进行一番深度思考和逻辑推演: 理解你的真实意图拆解为可执行的子步骤匹配智能体、工具与RPA流程执行任务并交付结果

 

实在Agent的具体思考流程如下:

 

  1. 目标解析:收集京东销量前20的手机商品信息,生成Excel表格保存到桌面,并通过钉钉发送给老板。
  2. 任务拆解:此任务可拆解为三个核心阶段:①数据获取 → ②数据处理 → ③结果交付。
  3. 规划与工具匹配
    1. 子任务①:获取京东商品数据。
    2. 子任务②:生成Excel报表。
    3. 子任务③:通过钉钉发送通知。
  4. 确认与执行:规划完毕,开始按步骤执行(你可清晰看到浏览器操作、Excel生成、钉钉发送的全过程)。

02 深度规划:调度工具,实现更自主的任务闭环

 

在「深度规划」模式下,实在Agent能够自主调度多个智能体与工具,协同完成复杂办公任务。

 

以企业招聘场景为例,当你提出:

帮我根据招聘需求,去BOSS直聘筛选合适的候选人,并把简历保存到本地知识库,综合所有特质进行分类打分。

 

普通AI Agent可能需要你预先搭建完整工作流,再按步骤执行。

 

而实在Agent能主动思考,将需求拆解为多个子任务,并调用不同智能体协作完成,实现真正的多智能体协同办公。

 

也就是说,以往你需要围绕Agent的能力去设计流程,本质是“人思考,机执行”。

 

而现在,你只需提出需求,剩下的,交给实在Agent的「深度规划」即可。

 

03 深度规划:自我验证,实现更精确的内容生成

 

实在Agent具备自我分析、反省与纠错的能力。一旦执行出现偏差,它会迅速定位问题根源,重新规划流程,继续推进直至完成任务闭环。

 

比如,当你输入:

搜集小红书上关于【iPhone 17】的前十条舆情信息,并将内容整理为一个网页分析报告。

 

小红书平台在未登录的情况下,是无法进行搜索任务的。这时,实在Agent会在执行过程中,会弹出提示框确认登录状态。登录成功则继续执行,未登录则暂缓任务。

 

取消执行后,实在Agent会提醒你“不好意思,您的网页版小红书未登录,请在登录后重新运行哦!”。

 

此外,在商业场景中,输出内容的准确性与可靠性是企业应用智能体的底线,企业极度厌恶“幻觉”或不确定的输出。

 

实在Agent的“自我验证”还会对已经生成的内容进行验证、调整,以防止智能体在执行任务过程中出现“幻觉”。

 

在经过多次测试后,实在Agent终于出现了一次“幻觉”:子任务②获取到的舆情数据源不对,导致后续任务无法执行,实在Agent通过自我验证发现问题,并自动规划了子任务③。

这种自我验证机制,再次说明实在Agent的「深度规划」能力是倾向于人类“大脑思考”模式,而非简单中断任务或以假数据继续执行任务。

 

04 深度规划:代码生成,实现更精美的效果呈现

 

有个很现实的需求,无论是个人汇报还是AI生成报告,内容往往冗长,阅读耗时耗力。别急,现在可以让实在Agent来救场。

 

比如,在上述“小红书获取iPhone 17舆情”场景中,实在Agent会将获取结果保存为本地表格作为原始数据,再进行文字与图片的整理分析,输出文字版舆情报告。

 

虽然,实在Agent已对获取到的信息进行了总结和分析,但仍旧较长,阅读起来比较费力。

 

「深度规划」可以根据文字版报告生成对应的前端代码,将报告转为可视化网页,提供更直观、精美的呈现效果。

 

在浏览器中打开即可查看清晰排版的网页报告,大幅提升信息获取效率。

 

“收集京东数据”“BOSS招聘新人”“小红书获取舆情”只是几个典型场景。任何需要跨系统、多步骤的办公任务,都是「深度规划」的用武之地:

 

  • 电商运营:每日竞品价格监控与报警、自动上新、批量处理订单;
  • 市场分析:自动收集全网品牌舆情、生成竞品动态日报、筛选潜在销售线索;
  • 人事行政:自动筛选简历并汇总信息、批量发送面试通知、生成月度考勤报表;
  • 财务管理:自动识别并录入发票信息、初步审核报销单格式、核对银行流水。

 

你的业务需求有多复杂,实在Agent「深度规划」的舞台就有多广阔。

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