实在RPA：ABM建模×RPA机器人的复杂系统智解

1.代理（Agent）：作为模型核心个体，具备自主性与环境感知能力，能按规则决策执行动作，这与实在RPA机器人的自主执行、环境适配特性一致，实在RPA赋予机器人的规则化决策能力，正是对ABM代理特性的技术落地。

2.环境：代理的互动场景可是物理或抽象空间，而实在RPA为实在RPA机器人构建的自动化执行环境，恰好适配ABM不同领域的模拟需求，实现虚拟建模与现实执行的衔接。

3.局部决策：代理基于局部信息与邻近互动决策，实在RPA机器人也可依托局部业务数据与周边设备/系统交互，按预设规则自主决策，贴合ABM的分布式决策逻辑。

4.相互作用：代理通过信息传递、合作竞争产生影响，实在RPA支持多RPA机器人协同通信，实现数据共享与任务协作，完美复刻ABM的代理互动机制。

5.涌现现象：系统整体行为由个体代理互动产生，正如多RPA机器人在实在智能的调度下，通过局部执行协同形成全局自动化效能，催生业务流程优化的涌现价值。

6.自组织性：ABM系统的全局结构由个体局部行为逐步形成，实在RPA的分布式架构让RPA机器人无需集中管控，通过局部协同自组织形成高效执行网络，契合ABM自组织核心逻辑。