Openclaw能用deepseek的api吗？

DeepSeek API 采用完全兼容 OpenAI SDK 的接口格式。这意味着 OpenClaw 可以直接通过其内置的 OpenAI 模型提供程序，将 DeepSeek 纳为其底层的“推理大脑”。

本文大纲

• 🔑 获取凭证：DeepSeek API Key 的申领

• ⚙️ 配置步骤：在 OpenClaw 中手动接入

• 🧪 模型验证：测试连通性与指令响应

• 💡 进阶建议：成本优化与性能平衡

1. 获取凭证：申领 API Key 🔑

在配置前，你需要拥有 DeepSeek 的官方授权。

1. 登录 DeepSeek 开放平台。

2. 进入 API Keys 栏目，创建一个新的 API Key。

3. 注意：DeepSeek 提供 deepseek-chat (通用对话) 和 deepseek-reasoner (R1 深度思考模型) 两种选择，建议根据任务复杂度记录对应的模型名称。

2. 配置步骤：在 OpenClaw 中接入 ⚙️

OpenClaw 提供了交互式的 onboard 命令来配置服务商。

1. 启动配置引导：

   在终端执行以下命令进入配置向导：

   openclaw onboard

2. 选择提供商 (Provider)：

   当询问“选择模型提供商”时，如果列表没有直接显示 DeepSeek，请选择 OpenAI 或 Custom (OpenAI Compatible)。

3. 填入关键参数：

   • API Key: 填入你刚才获取的 sk-xxx。

   • Base URL: 填入 https://api.deepseek.com (注意末尾不要加 /v1)。

   • Model Name: 填入 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner。

技术解释：由于 DeepSeek 接口格式符合 OpenAI 标准，OpenClaw 会通过 /v1/chat/completions 路径自动完成握手。

3. 模型验证：测试连通性 🧪

配置完成后，建议通过 OpenClaw 的诊断工具检查模型是否被正确调用。

• 运行诊断：

  openclaw doctor

  检查输出中的 Model Provider 状态是否为 Connected。

• 发送测试指令：

  在绑定的渠道（如 Telegram 或本地 Terminal）发送：

  你好，请确认你当前的模型身份。

  如果返回内容提到“由 DeepSeek 提供”，则说明链路已通。

4. 进阶建议：成本与性能 💡

• 并发控制：DeepSeek 的 API 响应速度极快，但在执行复杂 Skill（如多重网页爬取）时，建议在 config.yaml 中适当设置 request_timeout，以防高负载下连接断开。

• 价格优势：DeepSeek 的推理成本通常仅为 Claude 4 或 GPT-4o 的 1/10 甚至更低，非常适合作为 OpenClaw 执行 24/7 自动化任务（如心跳监控、自动回复）的首选模型。

总结

OpenClaw 完全支持 DeepSeek API。 凭借其对 OpenAI 协议的原生兼容，你只需在 OpenClaw 的 onboard 过程中替换 Base URL 和 API Key，即可用极低的成本驱动这款强大的自主智能体。

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