惠普携手 Soiawork：让 AI 融入业务，让协作更加高效

AI 进入企业的方式正在变化。过去一年，讨论多集中在云端的模型能力；而现在，越来越多企业开始关心另一件事：AI 能不能走到业务现场，走到员工手边的那台设备上，在一张工位、一条流程里把事办完。

实在智能全新智能体平台 Soiawork 正式上线。作为实在智能长久以来的 AI 合作伙伴，惠普携手共建 Soiawork 生态。两家公司给出的判断相当一致：让 AI 融入业务，这与惠普的 AI 数字工位理念如出一辙。

• 惠普 × Soiawork

“AI To B 正在走向现场、走向端侧。”惠普方面这样描述当下的趋势。

这句话背后是一个很实际的变化。企业真正的工作，大多发生在具体的工位上：一份报价单要核对系统里的库存，一张工单要跨三个系统填四次表，一批订单要人工比对着改。

这些工作谈不上复杂，却极其消耗时间，而且分散、琐碎、难以用统一方案覆盖。

AI 如果要在这里产生价值，就不能只停在对话框里给建议。

它需要能够打开软件、读取数据、执行操作，把一段完整的工作闭环下来——这正是“单工位闭环业务”的含义：把 Agent 嵌入真实工作流，让它在这里把活干完，ROI 才有可能被真正看见。

• 惠普 × Soiawork

端侧落地，绕不开算力。

在双方的合作设想中，惠普工作站的本地算力将与 Soiawork 的 AI 底层打通，形成更强的本地推理能力和规模化的交付能力。

对企业而言，这带来两个直接好处：一是推理在本地完成，涉及内部资料和核心业务数据的任务可以在更可控的环境中运行；二是当 AI 应用从试点走向铺开时，交付不再完全依赖外部资源，规模化推进的节奏更容易把握。

这并不是简单的硬件加软件。一端是算力基础设施，一端是智能体平台，中间需要把任务调度、模型运行和业务操作真正衔接起来，才能让 AI 在企业现场稳定地跑起来。

惠普在专业工作站与本地计算领域的积累，加上 Soiawork 在智能体构建、知识沉淀、团队协同和组织治理上的平台能力，构成了这条链路的两个端点。

• 惠普 × Soiawork

对企业来说，最容易忽视的问题是：AI 用得顺不顺，往往不取决于模型有多强，而取决于它能不能融入员工每天已经在用的工具和流程。

所以，双方强调的是“协同”而非“替换”。让企业常用的工具、日常的工作流程，都能更好地与 AI 配合，把 AI 嵌进既有的工作方式里，而不是要求企业为了用 AI 先把流程推倒重来。

只有贴着实际业务场景，交付出去的方案才可能真正被人用起来。

从更大的范围看，这也回答了企业 AI 落地中反复出现的一个问题：为什么很多项目演示效果很好，用完却留不下来？原因常常不是能力不够，而是它与业务现场之间隔着一层——隔着系统接口、隔着操作习惯、隔着一台设备的算力。

惠普与 Soiawork 的合作，正是试图把这一层打通：从端侧算力到智能体能力，从单工位闭环到组织级协同，让 AI 从“可以演示”走向“可以持续使用”。

生态的价值，往往体现在它能否让能力真正落地。对 Soiawork 而言，与惠普的联手补上了端侧算力这一环；对惠普而言，AI 数字工位的理念也需要一个能承接真实业务流的智能体平台。

惠普携手 Soiawork，让 AI 融入业务，让协作更加高效。