行业向好的趋势下，RPA未来的发展走势究竟向何方？能否给出正确答案，这将是许多资本和创业者再突破的关键一刻。

可以说，RPA的兴起是科技进步和社会发展的必然。

一方面，伴随着人口老龄化，劳动力短缺，成本日益上升，越来越多的企业无法再通过"人海战术"解决问题。按照统计局的数据，中国的劳动年龄人口在2013年达到峰值10.06亿人（占总人口的比重约73.9%），随后就以加速度绝对减少：每年减少人数以万、十万、百万到千万的量级递增，到2020年已经累计减少了4170万人，剩余劳动人口占总人口的比重降为68.5%，即8年来，劳动年龄人口占比减少了5.4%。

中国社科院预计，到2025年，中国的人口红利将彻底消失。要实现经济的腾飞，中国必须力争在此之前完成发展方式的转变。

另一方面，人工操作的效率和质量达到瓶颈。随着企业的逐年发展，"人海战术"除了人力成本上带来的负担，让企业的步子更重之外，人的效率开始跟不上科技发展的速度，并且在实际操作中的错误率和成本也在提高。

以数据计算量庞大的证券业为例，2017-2019年，诸多证券业面临三个"头疼"的问题：

第一，大量重复且依赖人工的任务耗费了相当多的时间和人力，不仅效率低下，而且现有的系统功能通常需要紧随业务需求的变化进行调整，导致开发周期长，见效慢;

第二，由于各个系统之间操作规则不统一或者人为因素导致错误频出，操作风险偏高;

第三、多数业务流程不完善、未固化、业务标准化程度低。

在这样的情况下，不少证券公司开始纷纷寻找解决方案。以多数企业为例，其财务部工作人员在日常工作中涉及大量的数据查询、下载、人工核对、系统登记、数据补录、导出上报等工作。内外数据报送字段不一致、多数业务系统和财务系统没有直接对接等因素拖慢了财务部的工作效率。