RPA 和 AI 有什么区别？

RPA是机器人自动化的翻译，在中文中意为“机器人的业务流程自动化”。但是，这里的机器人并不是指真正的机器人，而是服务器上或者云端的虚拟机器人。这个机器人，也被称为“数字劳动者”（虚拟智力工作者），一年365天，每天24小时不间断地工作，毫无怨言。与人类不同，管理不是必需的，如果转换为小时工资，成本也非常低。基本上，机器人RPA通过记住日常任务来实现流程自动化并提高工作效率。

【RPA和AI的区别】什么是AI？

AI（人工智能）一般指的是不仅可以重复日常任务，还可以根据数据做出决策的技术和系统。

基于海量数据，我们找到了一些人类无法阅读的规则，并根据这些规则得出一些答案。最大的不同是，RPA 只能按照指示工作，因此您可以“自己得到答案”。

开放与AI合作，RPA的未来

RPA 市场规模

Occams Business Research的一项调查显示，全球RPA市场规模预计将从2013年的约200亿日元快速增长至2020年的约5000亿日元，预计年增长率约为50%，仅在中国. 它正在引起全世界的关注。此外，在中国，由于老龄化导致劳动力减少以及工作方式改革的影响，RPA最近引起了人们的关注，并且自2016年左右以来市场迅速扩大。

近年来，优化的SaaS服务已经扩展到各个行业和职业，提高了工作效率。预计包括智能RPA在内的各种工具将继续提高运营的效率和自动化程度。

RPA与AI的关系及发展图

事实上，RPA 和 AI 的关系非常密切。据说RPA目前处于覆盖部分Level 2和Level 3的阶段，当然，级别越高，可以进行更高级的信息处理。现在的RPA中基本还没有安装AI，但是在4级AI的RPA中，不仅有基于模式的决策，还有其他的自主决策，我会继续学习。大街上经常传言的“AI正在取代大部分人类工作的时代”，正是这个4级RPA实现的社会。

让我们利用 RPA 着眼于 AI

正如我之前提到的关于 RPA 和 AI 之间的关系，应用 RPA 可以成为未来 AI 的基础。通过将 RPA 与人工智能的引入分阶段联系起来，对人工智能的阻力将会减少，并且很有可能会顺利引入。实际上，即使你想利用人工智能，引入它的障碍也相当高。最大的瓶颈是“如何收集数据”。与人类不同，即使在数据中混入少量模棱两可的部分，人工智能也很难做出决策。因此，要使其成为人工智能，就需要大量人工化的高质量数据。

RPA和AI演进带来的工作方式变化

RPA + AI 赋能需要判断的办公室工作

在 RPA 的功能上，通过重复 AI 将 RPA 收集和积累的大量数据和活动记录作为“学习数据”进行分析的过程，可以做出更高级的决策，从而使 AI 成为可能。随着技术的发展，可能的任务范围将会增加。例如，您将能够做出不了解含义就无法做出的高级决策，而不仅仅是收集和输入数据。未来，RPA 和 AI 将能够处理大部分涉及判断的办公工作。

与 RPA 和 AI 合作，做只有人才能做的工作

并且由于人工智能技术的发展，预计人类将从事的职业类型将作为社会变革之一受到影响。例如，与人工智能相关的开发、维护和咨询领域自然被认为是职业需求增加的领域。并不是所有的都可以自动化执行，所以会有像现场主管这样的工作来管理和监督多个 RPA 和 AI，并适当地调整它们。另一方面，人工智能也被用于需要“同理心”和“直觉”的创造性工作，这是人工智能无法覆盖的人的特征，需要人类特有的待客之道的工作，或者虚拟无法替代的工作。（运动员、艺术家） 据说作品是不可替代的。在 智能RPA/AI 演进的时代，未来业务人员与 AI 和 RPA 合作将成为家常便饭。创造性地应用 AI 和 RPA，以高生产力和自由度工作——现在一个新时代即将开始。我们正在关注智能 RPA 和 AI 的未来，这将影响工作方式和生活方式！

通过实际利用 RPA x AI 实现业务自动化！

在这里，我们将介绍已经将 RPA x AI 的应用付诸实践的工作。其中之一是 AI-OCR。

首先，OCR是Optical Character Reader的缩写，翻译成日文的意思是“光学字符识别”。它是一种通过扫描文档照片中的字符来转换数据的功能。AI-OCR是添加了AI识别功能的OCR组件。当人工智能识别字符时，不仅可以识别个人电脑上的字符，还可以识别手写字符。

通过识别包括手写和表格/图像数据在内的文档的文本部分，将其转换为数据而无需手动输入，然后将其发布到电子表格并应用 RPA 将其与每个系统链接，我们至今一直在应用纸张。您可以自动化一系列手动流程。