消费者迅速接受新事物。如果公司创新不够快，他们就会失去客户。这就对企业提出了很高的要求，企业到消费者的链条又长又复杂。

在任何一天，您都可能需要在数小时内响应由病毒式社交媒体帖子引起的激增需求——或者您可能需要在几天内孵化新产品，以便为您的客户赶上最新趋势。数字化转型的目标是真正转变您的业务并实现满足业务需求所需的敏捷性。

要避免的 3 个数字化转型陷阱

如果您想要实现敏捷和创新的业务，您应该避免以下三个常见问题。

1.数据模型不规范

一个典型的企业包括多个部门：营销、运营、财务和采购。这些部门之间的决策过程可能是漫长而复杂的。

有能力的员工可以处理复杂的流程，但这是规模的瓶颈。我们已经看到，即使是精通技术的公司也依赖 Excel 和电子邮件来传输和手动处理数据，而且每个部门通常使用不同的数据格式。因此，协调这些过程既漫长又困难。

为了缓解这种情况，整合各个部门的数据，规范数据模型，以保持跨部门查询和调整的一致性。这是不同系统使用相同语言的基础。

2. 系统是孤立的

许多公司使用标准系统来管理他们的流程和工作流程。然而，这些系统仍然是孤立的。没有供每个人做出决策和实时更改的中央数据存储库。

标准化的模块化产品根本无法快速响应当今的市场需求。相反，从您的孤立系统和功能开始，提取业务逻辑，并将它们变成共享服务，以便在您的业务部门中使用它们。

我们的秘方大约是 70-30% 的模型：70% 是您应用于所有不同业务部门的相同产品化数据和 AI 功能；30% 是定制的算法，经过微调以满足特定单位的各种需求。

3.决策过程不是实时的

如果您的集成系统和数据模型没有转变为更快的决策流程，那么您的数字化转型工作并没有真正发挥其力量。

让您的决策过程更加敏捷至少涉及两个步骤：首先，用计算和人工智能 (AI) 模块代替手动和重复的过程。一旦你的跨部门数据统一起来，你就可以为所有相关的业务功能建立数学模型，并开发相应的算法模块。

第二，实现实时通信程序。它们应该包括有效的办公自动化，以便团队成员上传数据、批准或拒绝规划决策，并通过 PC 或移动设备通知其他利益相关者。

这可以在整个供应链中进行细粒度的成本分析，并方便销售和财务部门制定定价和销售策略。目标是让算法自动生成决策以供人类微调，从而将决策速度从几周提高到几分钟。

快速现实检查：您的不同系统是否使用相同的（数据）语言？它们是相互关联的吗？您的企业是否能够利用集成的系统和数据做出实时决策？如果您对这些问题的回答是肯定的，那么您就为成功、敏捷的业务做好了准备。