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通过结合 RPA 和 AI 进行开发

2022-03-09 16:22:04

通过结合 RPA 和 AI 进行开发

据说引入RPA工具后最好从小做起,做大做大。

即使从第四次工作革命的角度来看也是一样的,这是一个大单元,从易于理解的RPA开始并提高IT利用率被认为是可靠的。
在这里,我们将介绍从RPA开始利用AI的第一步。请理解,这是RPA发展三个阶段中的第二个阶段的细分。

扩展RPA工具处理的数据

使用AI-OCR和AI扬声器等技术,可以将纸张、图像和语音等信息转换为RPA可以处理的格式的数据,扩大可以自动化的任务范围。

它也被称为结构化非结构化数据。
这张图片赋予了名为RPA工具的自动化机器人一只名为AI-OCR的优秀眼睛和一只名为AI扬声器的优秀耳朵。

与考试等判断工作的联动

是否可以通过RPA做出像AI这样的高级判断?是一个经常被问到的问题。

我认为最好认为这也将与做出高级决策的专业人工智能相结合来实现。例如,假设有一个专门的AI
产品, 训练了信用筛选判断,组合的图像如下。

(1)RPA将收入等信息传递给信用筛选AI,询问是否可以借钱给这个人
(2)信用筛选AI根据收到的信息判断是否借钱
(3)RPA根据征信AI返回的审核判断
  (如果可以放贷,则自动执行放贷业务)

未来,预计特定用途的人工智能产品数量将会增加。

通过将已达到实用阶段并已商业化的专业人工智能与RPA相结合, RPA将能够自动化困难的任务。它是将诸如检查AI之类的咨询伙伴附加到称为
RPA的自动化机器人上的图像。

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