机器学习算是人工智能的一个分支，所以让我们从人工智能说起。精确定义人工智能很难，大概就是机器获得了类似人类的智慧，甚至成为了超人。很长的一段时间人工智能只是一个幻想，直到20世纪40年代电脑的出现，才有一批科学家开始严肃地探讨实现的可能性。经过快一个世纪的努力，逐渐取得了一些成果，比如自动驾驶、两足机器人。当然，这些离人工智能的完全体还差之甚远，需要我们继续加油接力。

刚才提到的自动驾驶要不断观察周围的环境，以及判断观察到的是障碍还是道路，这需要“机器视觉”和“机器学习”；两足机器人必须不断调整身体的平衡，这就是“自动化控制”。这些都是人工智能的分支，除此之外还有很多。

由此可见，机器学习的发展还有一段路要走。机器通过大量的模拟练习才能应用到某些场景。这与人类的学习是有本质区别的。就拿自动驾驶来说，人可以通过视觉和听觉接受外界信息，将这些信息通过中枢神经传递给大脑，大脑接受到信息后，大脑将信息处理并作出判断，人才能正常的驾驶。而自动驾驶是通过各种模拟测量，达到的一种学习机制，与真正地人工智能还差很远。所以所机器学习还有很长一段时间的路要走。

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