别再问“AI有没有提到我们”了——让机器替你问,你只看答案
每个周一例会,市场部总有一个人被问到这句话。现在是时候换个答案了。
“AI有没有提到我们?”
这句话,几乎成了品牌和市场团队的“周一标配”。老板问、销售问、产品问,最后落到某个人身上——通常是你。
于是你打开DeepSeek,输入问题,扫一眼答案,记下来。再换豆包,再输入,再扫一眼。元宝、Kimi、通义千问……一个都不能少。等全部查完,一个上午过去了,你得到了一张写满“是/否”的表格,以及隐隐作痛的颈椎。
但你真的需要亲自做这件事吗?
这件事的本质是什么?是提问 + 阅读 + 判断。每一步都机械、重复、毫无创造性。而你,一个受过专业训练的市场人,却在用最宝贵的时间,做一台“人肉扫描仪”的工作。
一、这是一个“伪勤奋”的陷阱
手动查询AI提及率,很容易让人陷入一种“我很忙、我很重要”的错觉。
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你需要登录每一个平台
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你需要一字一句地读AI生成的回答
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你需要判断品牌名有没有出现,出现在第几句
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你需要把结果整理到Excel里,对齐、标色、加批注
做完这些,你确实很累。但问自己一个问题:这半天里,你创造了什么新价值?
你没有分析竞品为什么被提到更多,没有研究AI引用了哪些内容源,没有策划下一轮内容优化的方向。你只是在执行——像一个被设置了循环的程序。
这就是“伪勤奋”:用战术上的忙碌,掩盖战略上的偷懒。
而真正的勤奋,应该是把重复劳动交给机器,把思考留给自己。
二、把“提问”和“阅读”交给机器,并不难
AI自己就是最好的“提问执行者”。用AI来问AI,听起来有点绕,但逻辑很简单:
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人类告诉机器:我要查这些问题,我要关注这些品牌词
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机器模仿人类:打开浏览器、登录平台、输入问题、等待回答
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机器自动判断:在回答文字中搜索品牌词,标记位置和次数
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机器输出结果:一张清晰的Excel表,告诉你每个平台、每个问题下,品牌是否被提及
你不再需要开口问“AI有没有提到我们”,因为答案已经自动躺在桌面上了。
这就是实在Agent「DeepSeek品牌GEO展现率追踪卫士」在做的事情。它不是一个概念,而是一个已经可用的、零代码的智能体。

三、你的角色转变:从“提问者”到“决策者”
使用这个智能体前后,你的工作内容会发生根本性变化:
| 工作环节 | 之前(手动) | 之后(自动) |
|---|---|---|
| 提出要监测的问题 | ✅ 你负责 | ✅ 你负责(这是策略) |
| 登录各个AI平台 | ❌ 你操作 | 🤖 智能体自动 |
| 逐个输入问题 | ❌ 你操作 | 🤖 智能体自动 |
| 阅读AI回答 | ❌ 你阅读 | 🤖 智能体自动检索 |
| 判断是否提及 | ❌ 你判断 | 🤖 智能体自动标记 |
| 记录结果到表格 | ❌ 你复制粘贴 | 🤖 智能体自动输出 |
| 分析趋势、制定优化策略 | ✅ 你负责 | ✅ 你负责(这才是价值) |
你会发现:所有“脏活累活”都被抽走了,留下的是真正需要你大脑的决策工作。
你可以花更多时间问自己:
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为什么在豆包上提及率突然下降了?
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AI最近引用的来源发生了哪些变化?
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竞品在哪个问题下出现频率最高,我们该如何反击?
这些问题,才是你作为品牌或市场专家的真正职责。
四、一个真实的对比:同样的周一,不同的结局
小王(手动派)
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9:00 到公司,打开DeepSeek
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9:15 查完第一个问题,记录
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10:30 查完5个平台 × 10个问题,眼睛发花
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10:45 把零散记录整理成Excel
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11:00 把结果发给老板,老板问:“为什么上周提到3次这周只有1次?” 小王答不上来,因为没有时间分析
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11:30 开始做原本计划的竞品分析,但已经累了
小李(自动化派)
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9:00 到公司,电脑已经自动运行完智能体(定时任务)
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9:05 打开桌面上的监测报告Excel
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9:15 发现豆包平台提及率下降,对照引用来源发现竞品在某垂直媒体发了大量内容
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9:30 和团队开会,决定本周在该媒体也布局内容
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10:00 开始做竞品分析,精力充沛
同样的周一,不同的结局。区别只在于:谁把重复劳动交给了机器。
五、别再问了,开始做吧
“AI有没有提到我们?”——这句话本身没有问题。问题在于,它总是由人来回答。
正确的模式应该是:机器负责回答“提没提”,人负责回答“提了之后怎么办”。
实在Agent「DeepSeek品牌GEO展现率追踪卫士」就是为了把这个模式变成现实而设计的。
你只需要做三件事:
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下载实在Agent
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在智能体市场找到“DeepSeek品牌GEO展现率追踪卫士”并运行
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填入你要监测的问题和品牌词
之后,智能体会自动生成报告。你只需要看答案,然后做你真正擅长的事——分析、决策、优化。
免费体验版已上线,可单次运行。专业版支持定时任务和全平台覆盖。
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