OCR如何为自动化技术插上翅膀？

RPA（机器人流程自动化）是近两年较为火热的话题，它通过模仿最终用户在电脑的手动操作方式，提供了另一种方式来使最终用户手动操作流程自动化。简单来说，这是一项横向的、贴近业务流的技术，用于自动化处理重复、规则明确、并且需要人类切换不同系统来完成的工作。具体到产品形态，则是自动化软件，模拟人类的交互完成重复性事务。

举个例子，如果一个分析师每天需要关注一家上市公司的数据，每天要在同一个网站扒数据，并填到表内，那么 RPA 机器人就可以自动完成获取数据、填表、导出等工作。

传统 RPA 产品由开发平台、控制中心、终端机器人组成。RPA 已推出银行、财税、政务、保险、证券基金等数十种不同岗位的机器人员工。在售后工单处理、商业案例报告生成、供应商准入核实、智慧政务行政审批、金融文档的抽取验查和填写等场景中已开展工作。

作为计算机视觉领域的一个分支，OCR对于人机交互相当具有重要性。

OCR就如同RPA的眼睛，RPA的运行离不开它。

借助AI-OCR这双慧眼，RPA可利用AI的自主学习，实现包括手写文字在内的高精度字符识别，使文字信息数据化，并由RPA自动进行提取和输入工作，提高处理纸质文档的业务效率，避免人为输入错误。

在财务工作场景中，借助于OCR技术，RPA可以实现对各类原始凭证数据的自动收集，为自动化处理打下了坚实的基础。机器人财务引擎内预置了大量通用的财务审核流程，并能够根据企业的个性化需求进行定制开发，从而实现各类费用场景的自动化审核。

比如说，通过将RPA与AI-OCR技术相结合，可以实现订单处理的自动化。收到订单邮件后，通过AI-OCR读取信息。然后，RPA可以自动处理订单信息，将信息内容填入账簿中，并在订单完成时自动向下单者发送电子邮件。此外，RPA还可以自动发出订单指示，并自动执行相应的库存管理。

目前，全球的RPA厂商正在通过与不同的人工智能技术相结合，来提升竞争力赢得市场。而OCR在频率、业务范围、以及对业务影响上都领先于其他技术。通过OCR来处理那些非结构化业务，也使得RPA的自动化范围可以扩展到更多的领域中。

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