大数据时代，财务领域的自动化、数字化和智能化为企业经营管理注入新动力，而技术与财务的结合又为企业指出新方向。
RPA机器人流程自动化，可以模拟人的操作，有强大的数据整合和管理能力。原本的业务流程中，海量数据分散在多个系统中，不好找、不好管、不好分析。而RPA可以将数据提取出来并在数据分析的基础上结合AI进行智能决策，再基于决策结果进行处理。整个流程清晰可追踪，敏捷快速，让业务效率得到质的提升。

在简单的工作中，RPA可以极大地增强人类员工处理业务的能力和效率，并最大化地提升工作交付成果质量。

但随着业务需求的变更，RPA需要处理更复杂的非结构化业务流程，那么RPA就需要在不断测试和实际工作中优化提升。

这时可以让RPA在完成各项任务之后，采集相关数据并形成闭环反馈，实现模型算法的高频迭代，实现基于历史数据和经验积累的模型训练加载、运筹调度和一键部署。这样，借助AI，RPA可以以一种更准确、快捷、高效的方式实现业务拓展。

RPA可以自动将数据搬运到Excel、系统、应用任何一处用户想达到的地方，同时RPA还可以自动搜集整个业务流程各个环节的数据，再通过云、大数据、AI等工具对这些数据进行深层次加工，生成有利于改善业务流程、优化企业运营的数据报表。这就形成了从流程定义、再到流程挖掘的数据闭环。非结构化数据业务是企业最费时费力的业务流程，这也是实现数字化转型的难点所在之一。

对于财务来说，RPA可以将分散于生产经营的各环节、不易量化的数据，汇总成为显性数据与知识。但是不能只把这些数据看作生成静态报告的工具，更重要的是建造巨大复杂的数据库，并引进机器智能技术，实现流程任务自动化、智能化，

快速解决流程效率滞后的核心问题，使财务人员更加专注核心业务经营战略及分析的高层管理，以敏捷方式打造一个技术赋能、面向未来的财务团队，塑造企业组织全局数字化变革的重要力量。

从智能会计核算到财务管理专业专家系统，再到内部控制评价的神经网络，财务部门正在从业务发生到财务分析实现全流程数据管理自动化。

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