制造业数字员工解决方案:实在Agent以“人机共生”重塑生产与运营全链路
基于自研TARS大模型与超自动化技术,覆盖订单履行、供应商巡检、合规审核、知识问答等核心场景,已助力裕同、三花、健盛、志邦等龙头制造企业实现降本增效与智能化升级
一、制造业数智化转型的时代命题
1.1 政策驱动:从“机器换人”到“智能体觉醒”
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)明确提出:推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。按照规划,到2027年智能体普及率将超过70%,到2030年超过90%,智能经济将成为我国经济发展的重要增长极。
人机协同已是必然趋势。体力劳动方向走向具身智能——基于硬件机器人的人机协同;脑力劳动方向走向智能体——基于软件机器人的人机协同。数字员工,正是这一趋势在制造企业落地的最佳载体。
1.2 制造业当前面临的数智化转型困境
制造业企业在推进数智化过程中,普遍遭遇四重挑战:
-
效率提升空间大:装配、质检、售后、关务等环节仍有大量人工操作,熟练工培养周期长,亟需自动化替代
-
信息安全要求高:大客户保密协议、生产数据敏感性、GMP合规审计等,要求私有化部署与全程加密
-
业务数据平台多:SAP、MES、PLM、LIMS、QMS、CRM、SRM、WMS等10余套系统并行,人工跨系统录入负担沉重
-
数据互通成本高:多厂商异构系统,API开发成本高、周期长,产销协同依赖人工,无法实时共享
1.3 应对策略:从生产到生态的全面变革
“十五五”期间制造业智能化升级,核心在于利用AI技术打破物理与数字的边界,实现四个维度的质变:
-
一体化生态构建:从“单点突破”走向“全链条协同”,以大模型+智能体为核心,协同工业软件与企业平台
-
生产范式变革:从“刚性流水线”走向“柔性自主智造”,智能体自主排产,具备异常自愈能力
-
决策模式升级:从“人工经验”走向“AI全域预测”,工业大模型驱动质量预判与全链路数据决策
-
人机关系重构:从“人指挥机器”走向“人机共融协作”,人负责战略与创意,智能体执行高危与重复任务

二、实在Agent:重塑企业“工作范式”的企业级智能体平台
实在Agent是将大模型“大脑”与超自动化“手脚”深度结合的软件机器人,具备听、看、想、做四大能力,是企业高价值的新质生产力。
2.1 四大智能体,构筑企业级能力矩阵
-
企业智能体:开箱即用,拒绝“玩具化”,直击高复杂度的真实业务场景,提供高并发、高稳定的企业级生产力保障
-
信创智能体:全面适配主流国产软硬件,构筑100%自主可控的国产化数字基座,满足金融、政务等严格合规要求
-
安全智能体:精细化权限隔离,提供成熟的桌面控制与全链路可溯源审计,支持私有化部署,确保企业数据绝对安全
-
中国智能体:生而本土,深度契合中国企业真实商业环境与组织架构,无缝融入本土化工作流,精准理解中文语境
2.2 底层架构与国际接轨
-
架构一致:底层架构与国际主流智能体一致,无缝接轨前沿技术生态
-
开放接入:全面支持API、MCP(模型上下文协议)及多技能调用
-
矩阵协同:完美契合Multi-Agent模式,支持调度复杂跨系统任务
2.3 核心技术:广泛的软件操作知识与指令预训练
实在Agent具备对1000余种常见软件的操作知识——涵盖聊天、Office等通用工具,电商、股票等公共平台,财务、销售等业务软件——以及10000余个常用场景的指令预训练,覆盖流程操作、数据采集、状态跳转等核心动作。
2.4 超自动化能力演进:从固化流程到自主智能体
实在Agent实现了从传统RPA到自主智能体的三代跨越:
-
STAGE 1 | 传统RPA——“听话的执行者”:按照预设步骤完成固定工作流,如每日定时登录财务系统逐行核对流水生成对账单
-
STAGE 2 | ISSUT技术——“懂沟通的实习生”:无需繁琐配置,通过对话交代任务,Agent能看懂电脑屏幕并自动完成操作,如“打开招行客户端,查询今年交易数据并导出”
-
STAGE 3 | TARS大模型——“会思考的业务专家”:面对复杂模糊任务自主拆解、多智能体协同完成,如“撰写投诉判责报告”,Agent自主规划并协同多个子任务彻底办妥
2.5 引入数字员工,构建人机协同的组织新范式
基于TARS大模型引擎,实在Agent实现以下核心能力:
-
TARS大模型深度规划:相比开源方案,具备更强的复杂任务拆解与逻辑推理能力,长链路执行中不易“迷失”,保障业务流顺畅闭环
-
ISSUT+RPA融合拾取:基于ISSUT智能屏幕语义理解技术,融合“视觉+底层”拾取能力,直击无API/MCP与老旧系统适配困局,无缝操作信创全终端,真正实现业务端到端闭环
-
极速响应与高稳定性:针对企业级应用场景深度优化,动作执行延迟更低,容错率大幅领先,满足真实生产环境高频稳定调用需求
数字员工不再是孤立的自动化脚本,而是与人类员工无缝连接的智能伙伴。组织形态从“孤立的工具”跃迁为“智能的同事”,驱动企业构建人机协同的新组织范式。

三、三大核心应用场景,深度赋能制造业
场景一:专用智能体——一句话驱动跨系统业务流转
传统方式面临挑战:接口对接开发成本高、长尾需求难覆盖;传统RPA依赖固定规则,UI微调即崩溃;人工跨系统搬运数据,耗时费力易出错。
实在Agent智能办理:
-
零接口依赖:融合视觉感知,直接操作UI界面
-
意图驱动:一句话指令,TARS大模型自主规划执行路径
-
高鲁棒性:语义级识别,自适应界面变化
场景示例——供应商巡检:Agent自动登录SRM系统,逐一核查供应商资质有效期、证照完整性、绩效评分,异常项自动标记并推送采购负责人。
更多流程办理场景:
-
员工入离职办理:OA/HR/邮箱权限自动开通与注销
-
IT工单自动处理:读取工单意图,自动重置密码、分配资源
-
财务报销流转:发票验真、合规检查及ERP录入
-
订单自动录入:提取邮件订单,自动录入进销存系统
场景二:智库问答——从文档检索到深度洞察与内容生成
传统方式面临挑战:仅支持关键字匹配,缺乏语义理解;知识沉睡于静态文档,难以跨库关联;极度依赖人工查阅,知识转化成本高。
实在Agent智能应用:
-
精准问答:大模型精准洞察复杂意图,秒级定位答案
-
深度洞察:跨文档推理,提取隐藏关联信息
-
随需生成:知识秒级转化为可执行的生产力
场景示例——知识仓库快速问答:生产人员遇到设备故障,Agent基于设备手册与历史工单,自动提供排障步骤和注意事项。
更多知识应用场景:
-
企业制度问答:基于员工手册解答报销、请假等问题
-
产品排障助手:基于设备手册与历史工单提供排障步骤
-
销售话术推荐:根据客户异议实时提取最佳回复话术
-
新人入职向导:随时解答关于公司架构与系统使用的疑问
场景三:合规审核——从人工审阅到智能认知与合规审核
传统方式面临挑战:逐字比对多张单据,耗时费力效率极低;疲劳易导致漏看错看,存在合规盲区;报销制度繁杂多变,人脑难以面面俱到。
实在Agent智能审核:
-
秒级提取:大模型瞬间抽取多模态(文本、表格、图像)信息
-
精准无误:机审交叉验证,消除人为疏漏
-
规则匹配:外挂合规知识库,严格执行最新制度
场景示例——合同智能审核:Agent自动比对合同条款与标准模板,识别缺失项、潜在风险条款、超期条款,标记并生成审核意见。
更多文档处理场景:
-
信贷资料审批:核查企业财报与银行流水逻辑一致性
-
合同法务审查:比对标准模板,识别缺失与潜在风险条款
-
医疗理赔初审:核对病历与发票,判断是否符合理赔范围
四、落地验证:四家制造业龙头的数字员工实践
案例一:裕同包装——7大模块数字员工矩阵,从“省钱”到“赚钱”
国内包装行业龙头裕同包装,秉持“不围绕降本增效为目标的数字化建设都是耍流氓”的理念,将实在Agent部署到订单履行全流程中,构建了覆盖客服跟单、工程技术、采购、财务、计划物控、仓储库存、人事行政7大模块的数字员工矩阵。
核心成果:
-
全年节省成本208.96万元
-
各模块自动化转化率最高达90%
-
订单履行从接单到回款全链路Agent自主协同
-
各岗位人员从“操作工”转变为“审核者”和“决策者”

案例二:三花控股——340个场景、20万工时、769人持证
全球领军的空调与汽车零部件制造商三花控股集团,2025年4月与实在智能合作至今:
-
落地340多个自动化场景,平均每天一个新流程“上岗”
-
累计节省超20万工时
-
769名业务员工通过实在智能工程师认证
-
全集团50%-60%的自动化需求由业务方自行开发完成
三花控股数字员工项目经理韩浩评价:“实在智能的服务支持,是我们推荐它的核心理由。”
案例三:健盛集团——300个数字员工之后,向Agent再进化
全球袜业与无缝服饰巨头健盛集团,两年间落地300余个数字员工场景。常务副总裁郭向红给出了清晰判断:“RPA对我们来讲已经不够了。”她将目光投向实在Agent:“买几十万甚至上百万欧元的机器,我们眼睛都不眨一下。但如果让我评价数字员工,它是我们性价比最高的一项投资。AI不再是可选项,它是关乎生存的必选项。”
案例四:志邦家居——财务效率提升18倍,审批周期缩短60%以上
中国整体厨柜行业领军者志邦家居,通过“实在Agent+AI表格”打通解料与财务两大核心环节。财务部每日2-3小时重复操作实现全自动化,人工仅需10分钟完成结果校验,效率提升近18倍,物料入编审批周期缩短60%以上。目前已有10多名员工通过中级开发者认证,自动化应用日均稳定运行8小时以上。
五、为什么选择实在Agent?
5.1 全栈自研技术根基
实在智能成立于2018年,定位人工智能科技公司,总部位于杭州,在北京、上海、深圳、日本东京设有子公司。公司拥有超自动化全栈全自研技术储备,覆盖大语言模型(LLM)、机器视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、流程自动化(RPA)等多个领域。
-
300余项实授发明专利、100余项软件著作权
-
荣膺中国专利奖,业界首获至高荣誉
-
TARS大模型通过国家网信办模型及算法双备案
-
通过全球软件成熟度CMMI-5级认证
-
全面适配国产软硬件,自主可控支持信创

5.2 国际机构认可
实在智能多次入选Gartner、Forrester、IDC等国际顶级咨询机构重磅报告,包括《Market Guide for AI Software, China 2023》《Market Guide for Artificial Intelligence Startups, Greater China》《Hyper Cycle for ICT in China 2022》等。
5.3 政府领导关怀
浙江省委副书记、省长刘捷调研实在智能时指出:实在智能研发的垂直大模型及Agent通用智能体等相关技术填补了国内流程自动化领域空白,要抢抓新一轮科技革命机遇,加快打造具有引领力的人工智能发展高地。
5.4 深厚行业积累
已成功服务5000余家行业头部客户,涵盖制造业、金融、运营商、电商、能源、交通等多个领域,收获广泛信赖。
六、开启您的数字员工之旅
无论您是汽车零部件、家电制造、包装印刷、纺织服装还是定制家居行业,实在Agent都能根据您的业务特征和系统环境,提供定制化的数字员工解决方案。
立即行动:
-
预约专属自动化架构师,免费诊断当前业务流程中的效率瓶颈
-
在线提交具体场景需求,观看Agent如何自主拆解并完成操作
-
申请免费试用,亲身体验“一句话驱动跨系统业务流转”的智能办公新范式
从引入第一个数字员工开始,让实在Agent成为您迈向人机协同新纪元的可靠伙伴。
制造业生产流程自动化AI Agent推荐:从排产、质检到报工,实在Agent落地6大核心场景
制造企业供应链自动管理指南:实在Agent覆盖采购、库存、物流的5大协同场景
实在Agent图表数据自动提取:折线图、柱状图、饼图,AI一眼读懂,数据即刻到手

