从爬虫出发，你想成为优秀的爬虫工程师还是RPA工程师？

爬虫工程师除了需要懂采集外，还需要一些其他的技能，这才是真正衡量一名爬虫工程师是入门，还是普通，还是优秀的标准。其实在现在这个时代，复合型人才都是比较吃香的。一个优秀的爬虫工程师，他还需要以下几项技术进行升华

1.数据清洗

因为采集下来的数据，很多时候都是一大段文本，你需要对文本进行提炼，也就是我们说的对数据进行清洗，这样才能更结构化的数据结构，保存在数据库里面。有时候我们采集多份数据，也需要通过清洗进行关联。这里面比如我们擅于使用Excel的一些高级技巧，也包括会使用R等程序语言，对文本进行处理。

2.数据挖掘

爬虫后的数据挖掘，一般是指NLP这鬼东西。NLP是属于人工智能范筹的，中文叫自然语言处理，简单理解就是处理大量文本，从大量文本里面挖掘出价值的一个东西。在国内能做好的，都是属于凤毛鳞角的，人工智能公司都有自已的NLP团队，投入相当巨大。我们为国内一些主流的AI公司，采集并挖掘后，输出AI数据。

3.数据分析可视化

仅仅只是将数据采集下来，保存在数据库里面，仅仅只是实现第一步的价值。数据分析与可视化，才是数据背后更大的价值。所以需要对数据保存进数据库，然后通过相应的框架或程序开发，组织调用出来，辅助企业进行决策。

4.深刻理解业务

无论是对互联网公开数据的获取能力的理解，还是对业务需求的理解，也是考量一个优秀的爬虫工程师的重要衡量标准，说白就是，不仅要懂技术，而且要懂业务，成为复合型的爬虫工程师。能到这个程度，才能将爬虫工程师的价值无限放大。比如理解风控业务，比如理解AI业务等。

如今人工智能的发展已经成为一种趋势，诸如RPA等人工智能产品的出现，给人工智能市场增添了活力。相较于爬虫而言，RPA技术可以说是更加方便快捷，它的非侵入式操作是爬虫所不能比拟的。其实，在成为一名优秀的爬虫工程师后，你可以努力去成为一名RPA工程师。

实在智能作为一家人工智能的科技公司，一直致力于RPA向IPA的发展，为人工智能的发展做出自己的努力。

「实在智能」是一家人工智能科技公司，致力于通过AI技术引领和推动RPA行业向IPA发展。公司通过各类智能软件机器人，为金融、运营商、能源、电商等领域企业和政府提供数字化转型（智能化+自动化）解决方案。公司曾先后获得中国工程院陈纯院士、国内一线VC“君联资本”、“松禾资本”、“赛智伯乐”、“光云科技”等数亿元投资。

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