在5G、云计算、大数据、人工智能等前沿技术的驱动下，数字经济炙手可热。

经历过新冠肺炎疫情冲击，数字化转型将会是未来企业竞争的新赛道，企业数字化管理的能力将是决定企业生存和发展的重要保障。越来越多的企业积极进行企业数字化管理，数字化管理已经成为企业全面数字化转型的重要驱动力量。但在数字化转型的过程中，企业将会面临什么样的风险和挑战？如何能够成功融入数字经济浪潮中，使企业发展之路越走越宽广？

数字化转型推进的难度很大，成功率很低，但是如果不做，企业的发展就有可能没有未来，随时淹没在数字化发展的蓝海里。

RPA作为一种新兴的“数字劳动力”，可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，并且能够快速灵活部署，及时响应业务需求，通过模拟人工在各系统用户界面的操作，来实现流程的自动化，大幅提升业务流程效率，同时能降低人工操作的错误风险，实现企业业务流程的自动化和智能化，从而降本增效。

实在RPA作为一套智能自动化软件，轻松实现软件机器人的构建、管理和运行。目前已成功应用于政府、银行、保险、能源、制造、零售、医疗、物流、地产等多个行业，成为上百家商企的共同选择。中国企业数量巨大，RPA行业发展起来，不仅能够满足广大企业的转型升级所需，更能够解决很多技术厂商的生存与发展难题。

以业务场景为指引推进RPA应用落地

企业的RPA建设需要以业务场景应用为指引，做好前期规划，具备组织架构的支持以及完善的项目流程实施、运营机制。RPA应用落地的三大关键步骤——业务流程评估、方案设计与开发部署、持续运营与扩展（建立CoE），是企业开启RPA征程的实用指南。

第一，业务流程评估：梳理业务流程，评估业务流程自动化的可行性与价值度，选择合适的落地场景；

第二，方案设计与开发部署：针对选定的场景进行细致的需求分析，设计流程自动化方案，选择合适的产品进行机器人开发和部署；

第三，持续运营与扩展：对机器人进行维护运营，并建立RPA卓越中心（CoE），实现业务流程的持续扩展。

RPA与AI深度融合，实现规模化部署

RPA深度融合感知和认知智能技术，逐步增强认知决策能力，处理更复杂、链条更长的业务流程，能够结合AI技术提升智能化水平，降低运营维护成本。

AI+RPA是对于RPA的突破和发展，把RPA和AI进行融合，通过AI扩展RPA的拾取能力、性能和稳定性，极大的改善RPA存在局限性、稳定性、性能、实施效率等问题，并使 RPA 的运用范围更广。而IPA人机协作则作为“手脚”辅助或代替员工进行重复、机械的软件操作。这种解决方案将从30%的规则化人工替代演进到90%的智能替代，作为增长最快的企业级软件，也是企业数字化转型最得力的手段之一，AI+RPA已经得到了企业用户的广泛认可。

此外，随着企业持续推动RPA在各个业务流程的扩展和深度应用，RPA从少量部署升级为规模化部署，从工具升级为企业级平台。未来RPA将逐步向一体机部署和云端部署的趋势发展，从而更好地满足稳定性、安全性、可用性和可扩展性等要求。

RPA解决方案见效快，更容易落地

在数字化转型的进程中，自动化通常是放在首位的，其次才是智能化。“自动化优先”带来的是最直接的生产成本上的降低，智能化则是通过数据分析来指导企业的决策，往往会放到政策层面上去推动，因此仍旧需要一定的组织架构与IT基础。因此，在一个没有IT环境的劳动密集型企业应用RPA，往往更容易出效果，也就更容易被企业所接受。

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