从人工智能的角度看RPA垂直领域的潜力

实在智能|
2022年08月17日|
行业解读

人工智能领域三件轰动的事情:

1、2015年图像识别错误率降至3.57%,低于人类的误识率5.1%;

2、2016年微软做的语音识别,其词错率5.9%,和专业速记员水平一样;

3:Alphago打败韩国围棋选手李世石;

但是奇迹并不会持续发生,因为人工智能底层还没有大的突破,必须满足以下5个条件:

第一个是必须具备充足的数据,充足不仅仅是说数量大,还要多样性,不能残缺等。

第二个是确定性。

第三个是最重要的,需要完全的信息,围棋就是完全信息博弈,牌类是不完全信息博弈,围棋虽然复杂,但本质上只需要计算速度快,不要靠什么智能,可是在日常生活中,我们所有的决策都是在不完全信息下做的。

第四个是静态,包括按确定性的规律演化,就是可预测性问题,在复杂路况下的自动驾驶就不满足这一条;实际上它既不满足确定性,也不满足完全信息。

第五个就是特定领域,如果领域太宽他做不了。单任务,即下棋的人工智能软件就是下棋,做不了别的。

所以,我们当下还必须务实求真,RPA这两年比较火,但是大部分都是浅度应用,很多融资的也是一样,没有深入场景,将来还会一地鸡毛,看好垂直领域,比如:实在智能RPA在财务垂直领域的经验积累通过专家赋能性的应用,可以达到业界高深应用水平,一些大集团财务共享中心垂直场景化的应用能现实落地;实在智能在电商领域、证券银行,都有一定的垂直应用效果。

本文由RPA机器人提供,https://www.ai-indeed.com

标签:AI+RPA人工智能实在智能RPA机器人实在RPA

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