站在人工智能的风口，未来RPA的新机遇在哪里

随着数字化工具和自动化解决方案的日益成熟。在尝试了各类典型应用场景后，领先的企业开始逐渐接收RPA机器人流程自动化，并已规模化实施了RPA，特别是在共享服务中心、财务、采购、供应链等部门。

RPA的发展方向

据某知名机构对全球知名的450家企业开展的全球性调研报告中显示：已经实施RPA的企业均计划在未来两年内大幅加大对RPA的投资。

目前RPA在企业中的应用将朝着3个方向发展。

一是从尝试性的导入阶段发展至持续使用期，逐步增加应用的范围和深度。

二是从单个任务的自动化发展至端到端业务流程的自动化，增强了RPA对业务的管理和分析能力，以及对业务和流程整体运作的改变。

三是从关注RPA的快速效果，发展至关注RPA的稳健运营，持续在业务中扮演适当的角色，由“可用”变成“好用”。

RPA面临的挑战

RPA较容易展现自动化的价值，令管理层欣喜于取得的效果。但即便部分企业已有了成熟的RPA项目实施经验，自业务场景自动化价值评估、流程梳理、再到概念验证（PoC），至实施及运维，却依然无法管控第三方实施的质量和安全性。

当前，RPA的实施还面临着诸多的挑战。据报告显示，在组织架构层面面临的挑战包括无法评估流程优先级（40%）、缺乏风险管理手段（28%）、内部人员技能不足（24%）、管理层缺乏重视（23%）。在技术风险层面，则是信息及数据安全（40%）、难以实现规模化（37%）、选择合适的开发平台（30%）。财务及监管层面则包括，较高的实施成本（37%）、不恰当的应用场景（32%）、外部法律监管要求（30%）。

从这些挑战中，不难看出，尽管RPA能够以低代码、轻量化快速实现流程自动化功能，但鉴于其深度融入业务并直接对业务目标的实现、业务数据的处理等产生重大影响，因此，企业应就RPA在对业务的改变、管控设计、安全、运行稳定性、异常处理机制等方面需给予充分的关注。

为构建RPA相关风险的应对机制，企业应通过风险地图识别RPA项目全生命周期中的各类风险，建立完善的风险控制矩阵以指导风险测试和评估活动，最终通过分析和监督模型工具对相关风险进行有效管控。

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