IPA=RPA+AI是如何成为2020年企业业务数字化应用最佳技术之一？

“多年以后，经历过2020新冠疫情的企业在实现了企业数字业务中台建设后，在深入企业业务运营数字化改造后，在获得数倍业务运营效率的回报后准会想起他们第一次认识IPA=RPA+AI这个公式时的那个遥远的下午。当时，它们正第一次在企业内部系统上部署那个像章鱼一样的虚拟机器人软件，它用那柔软的触角在各个系统中穿梭自如，将所有分散的数据整合调取。那时他们无不被人工智能+机器人流程自动化带来的业务魅力和光辉的未来所震撼。

一、什么是“IPA=RPA+AI”

“IPA=RPA+AI”,仿佛一个完美的三位一体公式，代表着2020年人工智能和机器人流程自动化进一步结合的产物，是RPA应用AI能力到深入结合AI能力的结果。

RPA和人工智能/AI的结合实际上相当于智能+机器人流程自动化。RPA就像人类的手，人工智能/AI就像人类的大脑。IPA=人工智能/AI作为大脑来指导RPA完成它的工作。

早在2017年，麦肯锡就提出IPA的五项核心技术：RPA(IPA的基础)、智能工作流、机器学习、自然语言生成和认知智能体。

二、RPA的基本目标

RPA的基本目标是降低成本和提高效率。随着RPA技术的成熟和市场需求的不断增长，RPA已经成为人工智能/AI的接棒手。在未来，RPA和人工智能/AI的结合将更加自然。

例如，在金融行业，大量的信贷单据需要在原始银行信贷流程中进行处理，其中包含大量的非结构化数据。传统的RPA不能处理这些非结构化数据，可以用人工智能/AI技术来处理。

三、主流AI能力的落地

人工智能/AI技术中的自然语言处理(NLP)和知识地图(KG)为RPA打开了一个新的局面，它可以解锁诸如智能审批、智能合规、智能信用处理、智能风力控制等一系列需求。

其中，自然语言处理(NLP)主要用于识别表格，从文本中提取关键实体和关系。KG主要建模业务知识(示例地图和业务规则)，如公司地图、人员地图、产业链地图、风险传递关系、合规规则、信用规则等。

此外，如果在业务流程中需要进行判断处理时，RPA不能做出灵活的判断，那么如果能够与人工智能/AI相结合，就可以在没有人工干预的情况下判断和处理更复杂的任务。这样，更多的员工可以自由从事更有价值和创造性的工作。

在不久的将来，智能过程自动化(IPA)将扩展自动化的深度和广度，以最少的人工干预完成处理任务。大多数企业要想实现数字化蜕变，在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须打好RPA+AI的“组合拳”，进一步走向智能过程自动化。

四、实在智能RPA+AI简介

杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。