你也认为RPA是AI的一个不相关分支吗？事实上，世界上许多人已经开始意识到这两种技术结合可以发挥更多的作用。一些专家指出，近年来RPA取得了一些显著的进展：在过去的几年中，基于云服务的应用编程接口和数据格式的进步使得RPA能够在自动化工作流中相互通信并完成一系列服务。究竟是什么推动了RPA的发展？所有这一切都归结于蓬勃发展的AI技术，即深层神经网络，它为RPA的宝库增添了一个智能工具，主要是在视觉和语言方面。目前，RPA可以通过工作流中的一些关键决策点来使用这些功能，这在以前是不可能的。现在，RPA可以通过算法“查看”文档和图像，并向下游解释相关的逻辑和实践。AI的加入无疑等于赋予了RPA一双眼睛和一张嘴巴。随着RPA和AI的结合，如何更好地利用RPA，可以从以下几个方面切入：1.注重结果就像大多数新技术的出现一样，只要遵守规则，就不可能产生更强大的输出。因此，首先有必要确定目标和结果。结果通常是通过最有效的管理来实现的，这些管理应该在关键的技术点进行布置，然后应该根据早期的假设或指标来持续地监控结果，以确保不会出现偏差，从而实现价值最大化。2.把RPA和AI想象成一个“数字同事”将RPA和AI集成技术作为一个新的“数字同事”是用好RPA的关键。它拥有不同的技能组合，就像人类拥有不同的天赋和技能。把它作为公司的一部分，这样就可以在短时间内完成更多的工作，这有利于提高组织的效率，平衡员工的生活。这个“数字同事”为员工赢得一件重要的事情——时间。总体而言，之后一段时间内，RPA将依靠AI和大数据技术支持，更全面地覆盖所有业务领域，实现流程优化和产能提升，实现产品规模化，形成基于云平台的综合用户生态系统，不断深化企业转型，促进企业效率和利润增长，进而惠及整个产业链。杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司，聚焦大规模复杂问题的智能决策领域，通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”，助力政府和企业激增保存、降本增效，从“劳动密集型”向“AI密集型”转型，推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。