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媒体报道>一带一路有AI更酷!古巴南非等16国政企代表研学“实在Agent智能体”

一带一路有AI更酷!古巴南非等16国政企代表研学“实在Agent智能体”

2025-07-23 17:02:12

炎炎夏日,全球目光再次聚焦中国。7月16日,由商务部主办、浙江省自由贸易中心承办的“工业互联网与先进制造业研修班”“发展中国家制造业数字化转型升级研修班”在杭州开班。来自古巴、南非、巴拿马等16个“一带一路”国家的政府官员、行业专家及企业代表约50人齐聚一堂,围绕全球制造业数字化转型路径展开深度研讨。作为中国智能化办公及Agent智能体领域的领军企业代表实在智能以“人机协作新范式下的制造业数智化实践”为主题,分享中国企业在工业互联网与超级自动化领域的前沿成果与落地经验。

 

当前,全球制造业正经历百年未有之大变局。劳动力成本攀升、资源约束加剧、市场需求个性化与多样化趋势凸显,传统制造模式已难以满足高效生产与灵活响应的要求。数据显示,全球制造业数字化转型潜在市场规模约3万亿元,但大多数企业仍面临“转型难”挑战——从流程割裂到数据孤岛,从技术适配到人才短缺,多重瓶颈制约着效率提升与价值释放。

 

在此背景下,工业互联网与人工智能技术被视为破局关键。通过“AI+自动化”深度融合打造“数字员工”“智能体”等新质生产力工具,已成为全球制造业企业降本增效、重构竞争力的核心路径。中国作为全球制造业第一大国与人工智能创新高地,近年来在该领域取得了突破性进展:从核心技术研发到场景规模化落地,从标准体系构建到生态协同发展,中国经验正为全球制造业转型提供重要参考样本。

 

中国方案解码人机协作新范式

 

此次研修班上,实在智能金牌讲师杨永祯以实在Agent数字员工驱动制造业流程再造”为切入点,系统阐述了中国企业如何通过自主研发的AI技术与超级自动化工具推动制造业数智化升级,并结合多个标杆案例展示了“人机协作”模式下的效率革命。

 

实在Agent是实在智能面向企业级场景推出的全球首款通用智能体,核心搭载千亿级参数的TARS大模型,并融合了ISSUT智能屏幕语义识别技术、RPA/IPA智能流程自动化技术等80余项发明专利。这一技术矩阵使实在Agent具备卓越的多模态语义理解、逻辑推理与指令执行能力——它不仅能“看懂”屏幕上的图标与文字信息,还能像人类一样“思考”任务逻辑,并自主规划操作路径完成任意软件/APP操作。

 

在具体应用层面,杨永祯分享了实在Agent的两个典型实践:在包装印刷龙头裕同科技”生产车间,实在Agent实现了采购订单处理、生产数据汇总等多环节自动化覆盖,年节约人工成本近2万小时,并通过流程标准化将数据差错率降为零;在全球智能电源供应商天宝集团”财务部,实在Agent全方位提升工作效率与数据准确性,累计执行各类任务近万次,整体效率提升3倍,成为了财务部高效运作的得力AI助手。

 

中国经验助力全球共享数智红利

 

除了技术落地成果外,实在智能在产学研用融合与标准体系建设上的探索也引发了国际学员的高度关注。实在智能牵头参与多项国家及行业标准编制,包括中国信通院首个智能体标准;与浙江大学共建“智能财务产学研合作实践教育基地”,推动技术研发与人才培养深度协同;与中国雄安打造的“财务安安”、与中核武汉打造的“武小数”等垂直领域AI助手已覆盖金融、能源、交通等多个行业。

 

同时,实在智能特别关注到数字员工在中小企业中的普适性。许多发展中国家中小企业难以承担定制化系统成本,而实在Agent具备“低代码、易部署”特性——仅需简单培训即可自主搭建工作流。在研修班现场,杨永祯演示了实在 Agent自主感知环境、规划路径、操作软件/APP的能力,并指导学员实操搭建智能体,令国际学员深刻感受到人工智能的强大魅力。

 

目前,实在智能已服务全球超4000家头部客户,其中90%为世界500强、央国企、上市公司及地方龙头企业,充分验证了实在Agent智能体的普适性与高可靠性。

 

“中国制造业数智化转型之所以能快速推进,离不开‘技术自主可控+场景深度适配+生态开放协同’的三位一体模式。”杨永祯表示,“这不仅解决了‘卡脖子’问题,更通过‘需求反哺研发’加速了技术迭代——例如我们基于制造业客户反馈优化了屏幕语义识别算法精度,使其在工业软件界面操作中的准确率提升至99.8%。”

 

此次研修班不仅是技术经验的分享平台,更是国际合作机遇的对接窗口。研修班学员纷纷表示:中国在‘AI+制造’领域的实践为我们提供了可复制的路径——从基础工具部署到人才培养体系建设,这些经验对我们至关重要。”

 

当前,全球制造业正站在数智化转型的关键路口。以实在智能为代表的中国科技企业正以自主创新技术为引擎,以场景化落地为抓手,为全球制造业提供“可参考、可复制、可推广”的中国方案。随着国际交流合作不断深化,这场由人工智能驱动的产业变革必将跨越地域界限,推动全球制造业迈向更高效、更可持续的未来。

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