RPA4.0时代:RPA+人工智能/AI的广泛应用|实在智能

RPA4.0概念,即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术的结合,创造出一个能够模拟人类做出商业决策和处理业务的RPA。



RPA+人工智能/AI结合后有非常广泛的应用。一方面,他们可以处理简单和重复的任务,如发布电子邮件,Excel计算和文件排序。此外,它还可以完成身份信息的智能验证、文本字符识别的智能分析、客户服务场景的辅助决策和自动推荐等复杂的决策任务。


RPA机器人可以学习人类的业务处理经验(数据),在复杂的业务场景中达到接近或超过人类的决策精度,打破了传统的RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限,实现了对业务场景的深度覆盖。


RPA+人工智能/AI的结构设计如下:

1、AI+RPA(智慧大脑)通过监控引擎、决策引擎、操作引擎、控制引擎等与Robot进行通信。

2、Robot通过人工智能/AI更好地执行操作命令(例如,光学字符识别、自然语言处理、语音交互);

3、Robot的工作数据反馈给AI+RPA(智慧大脑),通过算法训练、自我学习然后选择一条更好的路线来运行。


人工智能/AI:1956年在Dartmouth学会提出,一种以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术,是对人类意识和思维的信息过程的模拟。


简而言之,人工智能/AI和RPA的关系就像“大脑指令”和“手脚操作”的关系。其特点如下:

  1. RPA倾向于重复执行命令,而人工智能/AI倾向于发布命令。

  2. RPA机器人可以自动化简单的工作,并为人工智能/AI提供大数据。

  3. 人工智能/AI可以根据RPA提供的数据模拟和改进这一过程。

  4. RPA以流程为中心,人工智能/AI以数据为中心。


人工智能/AI结合了机器学习和深度学习,具有很强的自主学习能力。它的光学字符识别、自然语言处理、语音识别等技术使角色扮演具有认知能力,并能通过大数据不断纠正自己的行为,从而具有智能决策和智能操作能力。


未来,随着RPA技术和人工智能/AI的的不断发展,双方的融合将会越来越快、越来越深,从而演变成这个行业的大趋势。


杭州实在智能科技有限公司是一家人工智能创业公司,聚焦大规模复杂问题的智能决策领域,通过AI+RPA技术打造广泛应用于运营商、电商等行业的“智能助理机器人”,助力政府和企业激增保存、降本增效,从“劳动密集型”向“AI密集型”转型,推动生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。